Die Resonanz auf unsere Spenden-Initiative „KI gegen Krebs“ hat uns überwältigt. Und gleichzeitig sind die Fortschritte in der Krebsforschung, auch dank KI, rasant. Deshalb machen wir 2026 weiter. Und freuen uns auf Eure Ideen, Euren Input und Eure Spenden. Lasst uns gemeinsam die Krebsforschung unterstützen!

Während die Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) stark steigen, berichten nur wenige Organisationen von messbaren Effekten auf Ergebnis, Geschwindigkeit oder Innovationskraft. Das Problem ist dabei weniger die Technologie – sondern die Art, wie sie eingesetzt wird.

Klassische Workflows, generative KI und agentische Systeme verfolgen unterschiedliche Logiken. Wer ihre Stärken und Grenzen kennt, kann Prozesse gezielt gestalten, statt Komplexität nur gegen neue Komplexität zu tauschen. Gedanklich öffnet das den Blick auf etwas Größeres: Automatisierung ist kein linearer Fortschritt von „alt“ zu „neu“, sondern eine Werkzeugkiste. Fortschritt entsteht nicht durch maximale KI, sondern durch die präzise Wahl des richtigen Werkzeugs zur richtigen Aufgabe.

Agentenbasierte KI-Systeme auf Basis von Retrieval-Augmented Generation versprechen mehr Autonomie und kontextbezogene Entscheidungen. Der produktive Einsatz hängt jedoch weniger von Modellleistung als von Datenarchitektur, Governance und organisatorischer Vorbereitung ab.

Führungskräfte setzen auf Technologie, investieren massiv in Künstliche Intelligenz (KI) sowie Cybersicherheit und nehmen gleichzeitig wachsende Risiken bei Datenschutz und Souveränität in Kauf. Das VivaTech Confidence Barometer 2026 zeigt ein widersprüchliches Stimmungsbild.

IBM Sovereign Core soll Unternehmen, Behörden und Dienstleistern helfen, eigene souveräne IT-Umgebungen aufzubauen und zu betreiben. Mithilfe der Software könnten KI-Workloads unter vollständiger operativer Kontrolle und innerhalb definierter Rechtsordnungen verwaltet werden.

Der Zahlungsanbieter Klarna unterstützt Googles Universal Commerce Protocol. Damit entsteht ein technisches Fundament für KI-Agenten, die plattformübergreifend einkaufen und bezahlen können.

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Software-Entwicklung macht sich bereits bemerkbar. Nicht nur das Schreiben von Code, sondern auch das Testen von Software verändert sich hierdurch nachhaltig. Als Entwickler wie auch Unternehmen lohnt es sich daher, auf diese Trends vorbereitet zu sein.

KI-Bots sind aus dem digitalen Alltag junger Menschen nicht mehr wegzudenken. Sie informieren, beraten und werden manchmal sogar als emotionaler Support genutzt. Doch welche Risiken birgt die emotionale Nutzung von KI-Bots und wie sieht die rechtliche Lage aus?

Bias – also Voreingenommenheit – gilt als eines der zentralen Probleme Künstlicher Intelligenz (KI). Bias kann Antworten verzerren, Diskriminierung verstärken und damit nicht nur falsche oder unvollständige Antworten erzeugen, sondern auch Schaden anrichten. Fast 80 Prozent der IT-Verantwortlichen erwarten, dass Verzerrungen durch KI künftig zu erheblichen Problemen führen werden. Doch ohne Bias wären KI-Systeme nicht lernfähig. Entscheidend ist daher nicht, ob Bias KI beeinflusst, sondern welche Annahmen und Verzerrungen akzeptabel sind – und welche nicht.