Eine weltweite IBM-Studie unter fast 3.000 Führungskräften zeigt: Unternehmen treiben den Einsatz agentenbasierter KI-Systeme massiv voran. Entscheidungsfindung, Kostensenkung und Effizienz gelten als wichtigste Ziele. Immer mehr Firmen lösen sich von Pilotprojekten und integrieren KI fest in ihre Kernprozesse.

Im Rahmen von „KI-Cockpit“ haben Forscher und Wirtschaftler etwas entwickelt, was Menschen in herausfordernden Situationen bei der Steuerung von KI-Anwendungen unterstützt.

Künstliche Intelligenz (KI) soll die Landwirtschaft verändern. In Niedersachsen startet dafür das „KI-Reallabor Agrar“ unter Leitung der Universität Osnabrück. Mit 18,9 Millionen Euro wird der Praxistest gefördert. Doch die Erwartungen an das Projekt sind hoch – der Weg in die Betriebe ist steinig.

NB-IoT überzeugt laut M2M Germany durch hohe Gebäudedurchdringung, geringen Energieverbrauch und günstige Konnektivität – ideal für das Smart Metering, in der Smart City oder Industrie und Logistik.

Die verlässlichere Einschätzung gefährlicher Wetterereignisse kann Leben retten und Eigentum schützen. Forscher am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) haben dafür was.

Mit immer stärkeren Rechnern, jetzt schon im Exascale-Bereich, lassen sich Dinge mit hoher praktischer Relevanz berechnen, die bislang nicht möglich waren. Ein paar Beispiele.

Viele Unternehmen setzen auf generative KI, um Inhalte zu erstellen oder Prozesse zu unterstützen. Doch mit Agentic AI will sich die nächste Entwicklungsstufe ankündigen. Diese Systeme gehen über reine Contenterstellung hinaus.

Docker macht ernst mit KI-Agenten. Entwickler können ab sofort Agenten, Modelle und Tools direkt in Docker Compose einbinden. Neu ist auch Docker Offload, das rechenintensive Workloads in die Cloud verlagert. Unterstützt werden Plattformen wie Google Cloud und Microsoft Azure.

Mit einem neuen, DSGVO-konformen Geodatenmodell will The Green Bridge Standards für Transparenz und Automatisierung im Umgang mit Standort- und ESG-Daten setzen. Das System ermöglicht nachvollziehbare Analysen und automatisierte, fehlerfreie ESG-Reportings – und verspricht Unternehmen Sicherheit in Zeiten wachsender Berichtspflichten.

Große Sprachmodelle speichern und reproduzieren personenbezogene Daten – das kann rechtlich problematisch sein. Die BfDI ruft deshalb zur öffentlichen Konsultation auf. Ziel ist es, praxisnahe Lösungen zum datenschutzkonformen Umgang mit Large Language Models (LLMs) zu erarbeiten.