KI-Agenten, die untereinander Transaktionen ausführen – Agentic AI ist das nächste große Thema innerhalb der KI-Revolution. Die Technologie wird aber nur funktionieren, wenn klar ist, dass die jeweilige Gegenseite auch tatsächlich legitim ist. Dafür muss es ein Framework geben – als Fundament, damit sich die Agenten zweifelsfrei identifizieren und vernetzen können.

Trotz milliardenschwerer Investitionen in moderne Dateninfrastrukturen gelingt es vielen Unternehmen nicht, Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich in ihre Prozesse zu integrieren. Zwar gilt KI als Schlüsseltechnologie für Effizienzsteigerung und wirtschaftliches Wachstum, doch eine aktuelle internationale Umfrage von Redpoint im Auftrag von Fivetran zeigt: Der Weg von der Strategie zur Umsetzung ist oft von Hürden geprägt.

Europas Finanzhäuser sehen sich durch Künstliche Intelligenz (KI) und Digitalisierung unter Zugzwang. Doch während der regulatorische Rahmen mit DORA neue Maßstäbe für Resilienz und Datenmanagement setzt, offenbaren aktuelle Zahlen massive Lücken bei der Umsetzung.

Forscher der TU Graz, Pro2Future und Uni St. Gallen haben gezeigt, wie KI-Modelle selbst auf kleinsten Chips laufen können – lokal, effizient und ohne Cloud.

Mit einer neuen Architektur für KI-Workloads will Mirantis Unternehmen beim Aufbau souveräner, skalierbarer Plattformen unterstützen. Die Lösung adressiert Herausforderungen wie GPU-Slicing, RDMA und Multi-Tenancy.

Software-Milliardär Hasso Plattner, der ein eigenes Institut gegründet hat, will Potsdam zum Top-Standort für KI machen. Digitalminister Wildberger besucht das Institut und nennt seine Ziele.

Die chinesische KI-Anwendung DeepSeek soll nach dem Willen der Berliner Datenschutzbeauftragten Meike Kamp wegen Verstößen gegen europäisches Recht in Deutschland aus den App-Stores von Apple und Google fliegen.

Generative KI reduziert die Kosten vieler Aufgaben erheblich, teilweise nahezu auf null. Gleichzeitig wächst der Wert von Inhalten, die aus einer individuellen Erfahrungswelt stammen. „Produktivierte Authentizität“ meint, diese einzigartige persönliche Sichtweise in skalierbare, wiederverwendbare Formate umzuwandeln.

Aktuell sind viele Organisationen dabei, KI-Lösungen zu entwickeln und in den Produktivbetrieb zu überführen. Leider sind nicht alle dieser Projekte erfolgreich. Insofern ist es von großem Interesse, die Faktoren zu analysieren, die zum Scheitern geführt haben, aus ihnen zu lernen und die eigenen KI-Projekte dann erfolgreich durchzuführen.

DeepSeek ist ein KI-Start-up-Unternehmen aus China. Es erlangte im Januar 2025 durch die Veröffentlichung des KI-Sprachmodells DeepSeek-R1 weltweite Bekanntheit. DeepSeek-R1 kann in puncto Leistungsfähigkeit mit aktuellen Sprachmodellen großer KI-Player wie OpenAI mithalten, ist aber wesentlich ressourcenfreundlicher.