Alteryx aktualisiert seine Plattform für hybride Architekturen. Kunden könnten die Lösung entsprechend ihrer bestehenden IT-Strukturen nutzen – ob in der Cloud oder vor Ort. Nahtlose Analyseerfahrungen ermöglichten datengesteuerte Erkenntnisse über Abteilungen und Branchen hinweg.

Die KI-Entwicklerplattform Weights & Biases ist ab sofort im SAP-Store verfügbar. Ihre Modelle sollen unter anderem die Produktivität im Machine-Learning-Workflow erhöhen und zudem für eine schnellere Amortisierung von Investitionskosten sorgen.

Die großen Sprachmodelle, die im Zentrum vieler KI-Anwendungen stehen, brauchen zum Lernen riesige Datenbestände. Nun will ein deutsches Konsortium dafür eine europäische Plattform aufbauen.

IBM hat den Report „The SAP advantage for generative AI“ veröffentlicht. Die zugrunde liegende Studie untersuchte, wie Unternehmen Generative-KI-Lösungen über ihre SAP-Plattformen und -Daten implementieren. Hierfür wurden mehr als 1.200 Führungskräfte weltweit befragt.

Retrieval Augmented Generation (RAG) verbindet die Möglichkeiten von Large Language Models (LLMs) mit dem Hinzufügen domänenspezifischer Daten in Echtzeit. Das ermöglicht präzisere, aktuellere und sicherere Antworten. Vor allem stark regulierte Branchen wie das Gesundheitswesen, die Finanzbranche und andere kritische Infrastrukturen könnten davon profitieren.

Die möglichst schnelle, präzise und umfassende Auswertung von Daten ist längst von der Kür zur Pflicht geworden. Sie bilden eine wichtige Grundlage für fundierte, datengetriebene Geschäftsentscheidungen und sind zudem ein bedeutender Faktor, um im Wettbewerb bestehen zu können. Die dafür nötige IT-Infrastruktur ist allerdings komplex und teuer. Mit Big Data as a Service (BDaaS) gibt es aber eine interessante Alternative aus der Cloud.

Der Global GenAI Report von NTT Data offenbart das Ende der Experimentierphase für GenAI. Die meisten IT- und Unternehmensleiter planen langfristige Anwendungsszenarien zur Verbesserung von Performance, Arbeitsplatzkultur, Compliance, Sicherheit und Nachhaltigkeit.

Die große Mehrheit der deutschen Unternehmen (84 %) setzt generative KI (GenAI) in mindestens einer Funktion ein. Dies ist eine der wichtigsten Erkenntnisse des von Databricks zusammen mit Economist Impact erstellten Berichts „Unlocking Enterprise AI: Opportunities and Strategies“.

Redgate erweitert seine Lösungen für das Testdatenmanagement und das Datenbank-Monitoring: ML-Algorithmen sollen dazu beitragen, die Datenmuster aus echten Anwendungsfällen besser zu simulieren, KI soll das Monitoring erleichtern und dabei helfen, kritische Alerts zu priorisieren.

Über seinen Managed Data Lake Service möchte Fivetran künftig zusammen mit Microsoft skalierbare, sichere Datenlösungen anbieten. Unternehmen sei es dadurch möglich, Daten in OneLake, einem Teil von Microsoft Fabric, effizient zu zentralisieren, zu verwalten und zu skalieren.