Der Wissenstransfer von der Forschung in die Wirtschaft ist ein zentraler Erfolgsfaktor, um den digitalen und technologischen Fortschritt voranzutreiben. Gerade im Bereich datengetriebener Technologien, wie Data Analytics und Künstliche Intelligenz, ermöglicht der enge Austausch, dass innovative Forschungsergebnisse nicht nur in den Laboren bleiben, sondern ihre reale Wirkung in Form von Produktivitätssteigerungen und neuen Geschäftsmodellen entfalten.

Die International Data Corporation (IDC) hat den „IDC Future Scape“-Bericht veröffentlicht. Darin zeigen sie ihre Prognosen für die wichtigsten IT-Trends im nächsten Jahr. Die wegweisendsten Punkte: Cloud-Infrastrukturen, künstlich intelligente Agenten und Cyber-Resilienz.

Cloudera hat einen neuen KI-Inferenzdienst vorgestellt: Cloudera AI Inference könne als einer der branchenweit ersten KI-Inferenzdienste mit eingebetteter Nvidia-NIM-Microservice-Fähigkeit die Bereitstellung und Verwaltung umfangreicher KI-Modelle rationalisieren.

Salesforce kündigt „Agentforce“ an. Mit dieser neuen Komponente der Salesforce-Plattform können Nutzer autonome KI-Agenten für verschiedene Unternehmensfunktionen entwickeln und einsetzen. Laut Salesforce können diese durch Reasoning-Fähigkeiten eigene Entscheidungen treffen und passende Maßnahmen ergreifen.

Wie eine Studie der KI-Analyseplattform Alteryx feststellt, sind dezentrale Daten und Prozesse in deutschen Unternehmen weitverbreitet. Dadurch sind die Firmen nicht in der Lage, das wahre Potenzial ihrer Daten zu nutzen. Es besteht die Gefahr, von den Mitbewerbern abgehängt zu werden.

Ein Forschungsteam der Hochschule München (HM) hat eine neuartige Methode zur präzisen Waldanalyse aus der Luft entwickelt. Dabei kommen unter anderem KI-gestützte Analyseverfahren zum Einsatz.

Bei der Gründung von KI-Start-ups aus der Wissenschaft herrscht hierzulande noch Nachholbedarf. Die Initiative MISSION KI will das ändern und hat deshalb das „AI Founder Fellowship“-Programm aufgelegt.

Das im September angekündigte neue Release der ServiceNow-Plattform „Xanadu“ stand im Mittelpunkt des diesjährigen ServiceNow World Forum in München. Inhaltlicher Fokus waren erweiterte KI-Funktionen für Administratoren, Unternehmen und ihre Kunden.

Mit Coefficient lassen sich verschiedene Datenquellen direkt an Google Sheets oder Microsoft Excel anbinden und analysieren. Mit der KI-Funktion der Lösung können Anwender außerdem mit den angebundenen Daten und der Tabellenkalkulation chatten und Daten mithilfe von natürlicher Sprache analysieren.

Die Auswertung aller im Unternehmen vorhandener Daten ist für den Erhalt und die Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit fast unumgänglich. Doch in Zeiten von generativer KI und einer nahezu unüberblickbaren Datenflut sind Konzeption, Implementierung und Betrieb entsprechender Lösungen schwierig. Doch es gibt Hilfe: Anbieter von Big Data Consulting springen dort ein, wo Unternehmen selbst nicht mehr weiterkommen.