Für Industrieunternehmen ist der Schutz ihrer OT-Systeme heute wichtiger denn je. Steht die Produktion still, kostet jede Minute hunderte Euro. Das Bewusstsein dafür kommt immer mehr in den Unternehmen an. Auch dank NIS2.

Im Rahmen seines Events „TechEd 2024“ hat SAP einige Innovationen vorgestellt. Dazu zählen auch neue Funktionen für den KI-Assistenten Joule: Er erhält nun kooperative Fähigkeiten und soll die KI-Revolution in der Unternehmens-IT vorantreiben.

Precisely ergänzt den Data Enrichment Service innerhalb seiner Data Integrity Suite um die Data Graph API. Damit gebe es nun erstmals eine API für einen vereinfachten Zugriff auf das Precisely-Datenportfolio für flexible Abfragen, Datenanreicherung und verbesserte Datenerkennung.

Pegasystems veranstaltet zum dritten Mal das Pega Community Forum zum Thema KI. Das Event bietet Thought Leadern, branchenübergreifenden Experten, Business- und IT-Professionals, Pega-Experten und Partnern eine Plattform für Networking, Diskussion und Inspiration.

Auf den diesjährigen Smart Data Innovation Days haben Interessierte erneut die Möglichkeit, Informationen und Insights rund um die neuesten Datenanalyse- und KI-Innovationen zu erhalten und sich mit führenden Experten aus Forschung und Industrie auszutauschen und zu vernetzen.

Fivetran hat kürzlich seine Version für Hybrid Deployment vorgestellt. Mit Hybrid Deployment können Unternehmen Datenpipelines in ihrer eigenen Umgebung sicher über die Fivetran-Plattform betreiben und eine einzige Kontrollebene für die Verwaltung aller Datenquellen bereitstellen. BigData-Insider sprach darüber mit Taylor Brown, COO und Mitgründer von Fivetran.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist der große Hoffnungsträger, wenn es darum geht, die Produktivität von Mensch und Business auf eine neue Ebene zu heben. Eine Voraussetzung für den sinnvollen und nachhaltigen Einsatz ist aber ein gesteuertes, kontrollierbares Umfeld – gerade daran scheitert es jedoch bei vielen Unternehmen noch.

Das Kolmogorov-Arnold Network ist eine junge Klasse neuronaler Netzwerke. Es ist vom Kolmogorov-Arnold-Darstellungstheorem inspiriert und eine Alternative zu dem heute im Deep-Learning-Umfeld dominierenden Multi-Layer-Perzeptron. Kolmogorov-Arnold Networks bieten hinsichtlich Effizienz und Interpretierbarkeit einige Vorteile.

Das Potenzial unstrukturierter Daten bleibt häufig ungenutzt, obwohl die Informationen entscheidend wären für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Mit welchen Technologien und Strategien das Potenzial gehoben und die Sicherheit der Daten gewährleistet werden kann, zeigten die Praxis-Vorträge der Box & BigData-Insider Stadion-Tour in Düsseldorf und München.

Bei einem Compound Model handelt es sich um ein aus mehreren (Teil-)Modellen zusammengesetztes Gesamtmodell. Im KI-Umfeld fällt der Begriff häufig im Zusammenhang mit dem Compound-KI-System. Diese Systeme können durch die Kombination mehrerer interagierender KI-Komponenten komplexe Aufgabenstellungen lösen.