Die meisten IT-Entscheider und C-Level-Manager sind überzeugt, ihre Daten erfolgreich zu nutzen. Eine Studie im Auftrag von One Data offenbart jedoch eine andere Realität. Insbesondere in essenziellen Geschäftsbereichen verkennen die befragten Unternehmen das Potenzial ihrer Daten.

Local Interpretable Model-Agnostic Explanations, kurz LIME, kommt im Bereich der erklärbaren Künstliche Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence) zum Einsatz. Mithilfe von LIME lässt sich das Vorhersageverhalten von Machine-Learning-Modellen interpretieren und erklären. LIME ist modellagnostisch und verwendet interpretierbare Ersatzmodelle, um sich der Vorhersage einer Black-Box-KI anzunähern.

Neue Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Agents (OCI GenAI Agents) mit RAG-Funktionen und erweiterte KI-Innovationen sollen die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in realen Geschäftsabläufen erleichtern und es Kunden ermöglichen, aus ihren Daten einen Wettbewerbsvorteil zu ziehen.

Firmen haben das Potenzial von GenAI erkannt, die Implementierung steckt jedoch oft noch in den Kinderschuhen. Eine Studie von Roland Berger zeigt: Führungskräfte erwarten mehr Effizienz und Qualität durch generative KI, doch es fehlt an organisatorischer Vorbereitung und Reife.

DALEX ist ein Open-Source-Toolset, mit dem sich die Arbeitsweise und das Vorhersageverhalten von komplexen Machine-Learning-Modellen erklären lassen. Es gewährt Einblick in die Funktionsweise der KI-Modelle und kommt im Bereich der Explainable Artificial Intelligence (XAI) zum Einsatz.

Die KI-gestützte DevSecOps-Plattform GitLab hat die allgemeine Verfügbarkeit von GitLab Duo Enterprise bekannt gegeben. Die End-to-End-KI-Erweiterung könne DevSecOps-Teams bei jedem Schritt im Lebenszyklus der Softwareentwicklung unterstützten.

Laut einer aktuellen Studie von HubSpot und LinkedIn haben deutsche Unternehmen hinsichtlich ihres Einsatzes von KI im Marketing noch Aufholbedarf. Im europäischen Vergleich hinken die deutschen Firmen stark hinterher.

Mithilfe des Konzepts der Twin-Transformation werden Unternehmen durch die Kombination digitaler Innovationen mit nachhaltigen Geschäftspraktiken nicht nur in die Lage versetzt, ihre Effizienz zu steigern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, sondern auch maßgeblich an der Lösung globaler Umweltprobleme mitzuwirken. Die Twin-Transformation bietet somit einen zukunftsweisenden Ansatz, um wirtschaftliches Wachstum und soziale Verantwortung in Einklang zu bringen und auf die Herausforderungen von morgen bestmöglich vorbereitet zu sein.

Das Deep Reinforcement Learning (DRL) kann menschliche Entscheidungsprozesse nachahmen, indem Roboter bzw. Systeme ihre Performance deutlich optimieren und selbstständig in komplexen Umgebungen navigieren können. Welche Anwendungen lassen sich dadurch verbessern?

Schatten-IT ist seit langem ein Problem für viele Unternehmen. Einzelne Arbeitskräfte oder ganze Abteilungen greifen häufig ohne Genehmigung auf vertraute und bevorzugte Tools zurück. Das kann schwerwiegende Auswirkungen auf den Datenschutz und die Sicherheit der Daten und Systeme eines Unternehmens haben. Nun ist ein neues Problem aufgetaucht: Schatten-KI.