Die Digitalisierung der Industrie ist zwar noch längst nicht abgeschlossen. Dennoch lohnt sich ein Blick auf den darauffolgenden Schritt: die Nutzung industrieller Datenräume. Schon heute werden damit die Weichen für eine grünere Industrie gestellt.

Diskriminierung durch KI-Algorithmen und Verzerrungen im Algorithmus werfen ethische Fragen auf, denen sich Unternehmen stellen sollten. Doch das ist mehr als ein moralisches Gebot: Ein verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) kann auch den Geschäftserfolg fördern.

Schon bis 2027 sollen laut Gartner-Analysten 40 Prozent der generativen KI-Systeme (GenAI) multimodal sein, also Text, Bild, Audio und Video in Modellen verarbeiten können. 2023 waren es ein Prozent.

Eine aktuelle Studie von Deloitte zeigt, dass unter Unternehmen große Skepsis bezüglich der KI-Regulierung mithilfe des „EU AI Act“ herrscht. Nur ein Teil der Firmen ist darauf vorbereitet. Mehr als die Hälfte sieht Innovationsmöglichkeiten durch die Regulierung eingeschränkt.

Unternehmen setzen zunehmend auf eine verteilte Datenarchitektur anstelle von zentralisierter Datensammlung. Allerdings ist das bislang nur innerhalb einer Organisation möglich. Eine neue dezentrale Architektur erlaubt nun das rechtssichere Teilen von anonymisierten Daten.

Der nächste Schritt in der Chip-Fertigung wird für Auftragsfertiger TSMC die A16-Prozesstechnologie mit Nanosheet-Transistoren und Rückseitenstromversorgung sein. Ab 2026 soll A16 fortschrittliche Chips in Massen liefern; Gerüchten zufolge an Apple und an OpenAI. Denn OpenAI plant eigene KI-Chips umzusetzen, um die Abhängigkeit von KI-Chip-Marktführer Nvidia zu verringern.

In der Formel 1 entscheiden Millisekunden über Sieg und Niederlage. Vom Autodesign über die Motorleistung bis hin zum Fahrerprofil – Daten spielen seit langem eine zentrale Rolle im Rennsport. Jedes Formel-1-Team weiß, dass der Erfolg jeder Entscheidung am Renntag davon abhängt, wie lange es dauert, bis die Daten verarbeitet und ausgewertet sind. Seit dem Wechsel von Batch-Verarbeitung zum Echtzeit-Streaming wurde daran gearbeitet. Die entscheidende Voraussetzung für diese Informationsübertragung ist dabei Daten-Streaming.

Der Spezialist für Graphdatenbanken und Graph Analytics Neo4j hat sein Portfolio rund um die Cloud-Graphdatenbank AuraDB umgestaltet. Zahlreiche neue Funktionen und Verbesserungen sollen unter anderem für mehr Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit sorgen.

Eine aktuelle Bitkom-Umfrage zeigt, dass KI am Arbeitsplatz nicht immer gern gesehen wird. Demnach sind die Mitarbeiter geteilter Meinung: Eine Hälfte will Routineaufgaben an die KI abgeben, die andere Hälfte lehnt das ab.

Der AiDIN Copilot von Alteryx soll künftig als KI-Assistent bei der nahtlosen Erstellung analytischer Workflows unterstützen. Dank des Einsatzes natürlicher Sprache werden das Onboarding neuer Benutzer sowie die Entscheidungsfindung beschleunigt.