Die wichtige Botschaft gleich zu Beginn: Automatisierung und KI-Technologien im Personalwesen unterstützen menschliche Recruiter, ersetzen sie aber nicht. Der persönliche Einfluss von Personalverantwortlichen ist nach wie vor unersetzlich. Eine gute Balance aus vollautomatisierten Prozessen und menschlicher Interaktion ist entscheidend für Erfolg im Recruiting. Ziel ist der ethisch verantwortungsvolle Einsatz von KI-Technologien.

Bei der Entwicklung einer durchdachten KI-Strategie ist es entscheidend, die Rolle und das Potenzial der Künstliche Intelligenz (KI) beziehungsweise des Machine Learning (ML) zu entmystifizieren. Welche sind die größten KI-Irrtümer, die sich immer noch hartnäckig halten?

Generative KI (GenAI) hat die Arbeitsweise in vielen Berufen bereits grundlegend verändert. Mit ihrem Potenzial, eine breite Palette von Output-Formaten zu verarbeiten – von Audio und Video über Text und Code bis hin zu 3D-Modellen – transformiert diese Technologie eine Vielzahl von Aufgaben.

Die Angst, etwas zu verpassen („Fear of Missing Out“, FOMO), ist laut einer aktuellen ABBYY-Studie ein wichtiger Treiber bei der Einführung von KI in Unternehmen. Grundsätzlich herrscht großes Vertrauen in die Technologie vor.

Mit Dwinity geht ab sofort ein Blockchain-basiertes Datenökosystem in die Testphase, das vor allem Predicitve AI in den Mittelpunkt stellt. Das Angebot ist für Privatpersonen und Unternehmen konzipiert, die sensible Daten in einem sicheren und anonymen Umfeld nutzen wollen.

Der Bundesverband Digitale Wirtschaft e. V. (BVDW) hat einen „KI-Readiness-Checker“ vorgestellt. Das interaktive Tool ermöglicht die Bewertung und Weiterentwicklung von Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Mit der Veröffentlichung von ChatGPT bekam eine breite Öffentlichkeit erstmals Zugang zu künstlicher Intelligenz. Doch wie fähig und auch gefährlich können diese KI-Modelle sein?

Branchenübergreifend starten Unternehmen derzeit KI-Initiativen und -Projekte – vielfach ohne KI-Strategie und -Vision. Allerdings gewährleistet nur ein ganzheitlicher Ansatz, der Aspekte wie Datenmanagement, Sicherheit und Ethik berücksichtigt, einen ergebnisorientierten und verantwortungsvollen Umgang mit KI.

Zero Impact Products sind die Zukunft. Darum müssen Unternehmen schon heute damit beginnen, ihre Produktportfolios zu transformieren. Verfügbaren, durchgängigen Daten kommt dabei eine Schlüsselrolle zu.

Schatten-IT kann dazu führen, dass sensible Daten außerhalb der kontrollierten und sicheren Umgebung des Unternehmens gespeichert und verarbeitet werden. Das erhöht das Risiko von Verstößen gegen Datenschutzgesetze und kann empfindliche Strafen nach sich ziehen. Der Artikel beleuchtet, wie IT-Strategien es Unternehmen ermöglichen, Schatten-IT zu identifizieren, zu überwachen und zu kontrollieren. Die Integrität und Effizienz der IT-Infrastruktur muss dabei sichergestellt werden.