Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Cloud-Dienste eröffnet neue Möglichkeiten für die Datenanalyse und Geschäfts­prozessoptimierung. Unternehmen profitieren von verbesserten Entscheidungsfindungsprozessen, automatisierter Kundeninteraktion und effizienteren Prozessen.

Künstliche Intelligenz ist in der Produktion kein neues Thema. Der Einsatz generativer KI bietet nun weitere Anwendungsmöglichkeiten. Stefan Bergstein, Chief Architect Manufacturing bei Red Hat, nennt diese neuen Möglichkeiten sowie die Voraussetzungen für den Einsatz von GenAI:

Unternehmen und Behörden setzen sich aktuell unter Hochdruck mit dem möglichen Einsatz von KI-Anwendungen auseinander. Allerdings sind in dem dynamischen Umfeld tragfähige Bewertungen schwierig. Das gilt nicht nur für Trainingsdaten und den Datenschutz bei KI. Es kommt erschwerend hinzu, dass die gesamte Lieferkette für eine KI-Anwendung betrachtet werden muss. Wir geben einen Überblick.

Einer aktuellen Studie von Infosys und MIT Technology Review zufolge, verfügen rund sieben Prozent der globalen Unternehmen über ausgefeilte Cloud-Strategien – aber weniger als zehn Prozent über eine vollständige KI-Integration. Der zunehmende „AI-First“-Wandel treibt die Cloud-Investitionen voran.

Eine aktuelle Studie von Cloudera belegt nicht nur den rasanten Fortschritt beim Einsatz von KI, sondern identifiziert auch häufige Anwendungsfälle und Herausforderungen. Bei letzteren erweisen sich veraltete Infrastrukturen und fehlende Mitarbeiterqualifikationen als besonders hinderlich.

Das Technologiedienstleistungs- und Beratungsunternehmen Wipro baut seine strategische Partnerschaft mit Google Cloud weiter aus. Die FullStride Cloud Studio Plattform wird künftig um KI-Tools und Gemini-Modelle der Google Cloud erweitert.

Qlik Answers verknüpft generative KI mit den Data-Analytics-Funktionen von Qlik und könne so präzise kontextbezogene Ergebnisse auf Basis von unstrukturierten Datenquellen liefern. Der wesentliche Fokus liege auf der Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-generierten Antworten.

Ab sofort ist Databricks Lakehouse Federation im Unity Catalog über AWS, Azure und Google Cloud erhältlich. Unternehmen können damit ihre Daten an einem Ort finden, abfragen und verwalten. Dies soll zu mehr Stabilität, Sicherheit und Fähigkeiten für föderierte Workloads beitragen.

Ein bekannter Hedgefonds erregte Aufmerksamkeit mit einem Investorenbrief, in dem der Wirbel um KI angegriffen wird. KI sei überbewertet und Hauptprofiteur Nvidia befände sich in einer Blase, die zwangsläufig bald platzen würde. Realistisch gesehen aber ganz so einfach lassen sich weder Untergang noch Machtübernahme von KI beschwören.

Die Kluft wird immer größer: Während sich einige Unternehmen den Wert von Daten bereits zunutze machen, haben andere weiterhin mit dem technologischen und organisatorischen Wandel zu kämpfen. Die Folge: Mehr als die Hälfte von ihnen schöpft ihr Datenpotenzial laut einer aktuellen CXO-Umfrage von Statista und Diconium noch immer nicht zufriedenstellend aus.