Der Autor: Alwin Bathija ist Global Head of Advisory Financial Services bei Genpact (Bild: Genpact)
Kommentar von Alwin Bathija, Genpact

Warum CX ohne Prozesse keine Wirkung entfaltet

Chatbots, KI-Module und Self-Service-Angebote sind längst Standard – und doch bleibt der Kundenkontakt vielerorts frustrierend. Systeme reagieren, aber sie verstehen nicht. Statt zu helfen, liefern sie standardisierte Antworten, oft ohne Bezug zur eigentlichen Anfrage. Kunden irren durch Klickmenüs, wiederholen Informationen und verlieren Geduld. Was als digitaler Fortschritt gedacht war, wird zur Sackgasse – und untergräbt Vertrauen.

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Nicht sicher, wie Sie Ihren Betrieb fit für die Zukunft machen? Der Retrofit Innovation Day bietet den idealen Startpunkt für Ihren langfristigen Erfolg.  (Bild: © eakgrungenerd - stock.adobe.com)
Event

Mit dem Retrofit Innovation Day fit für die Zukunft werden

Der Retrofit Innovation Day 2026 rückt eines der zentralen Themen der Industrie in den Fokus: die wirtschaftliche Modernisierung bestehender Maschinen und Anlagen. Am 25. und 26. März 2026 treffen sich im Vogel Convention Center Würzburg Entscheider, Automatisierer und Technologieanbieter, um über Wege zu mehr Effizienz, Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit zu diskutieren.

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Eine Studie von m3 und Fraunhofer IPK zeigt: Stadtwerke können mit Künstlicher Intelligenz Prozesse automatisieren und Kosten senken – besonders in Netz und Erzeugung. (Bild: m3)
Fraunhofer IPK und m3 analysieren Potenziale von Künstlicher Intelligenz

Studie zeigt: KI kann Stadtwerke bis 2035 deutlich entlasten

Eine gemeinsame Untersuchung von m3 und dem Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) will zeigen, dass der gezielte Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) Stadtwerken helfen kann, ihre Kosten in zentralen Geschäftsbereichen zu senken. Besonders groß seien die Potenziale in Netzbetrieb und Energieerzeugung – doch dort liegen auch die größten Hürden.

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Ein neuronales Netz als Sprachdenker: Large Language Models verarbeiten Milliarden von Wörtern, um Sprache zu verstehen, zu strukturieren und neu zu erzeugen. (Bild: KI-generiert)
Definition

Was ist ein Large Language Model?

Large Language Models sind große generative Sprachmodelle mit Künstlicher Intelligenz (KI), die mit riesigen Mengen an Textdaten vortrainiert sind. Sie basieren auf neuronalen Netzen, in der Regel in Transformer-Architektur, und besitzen viele Milliarden Parameter. LLMs können natürliche Sprache verarbeiten, verstehen und generieren.

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Der Autor: Steve Kearns ist VP of Product Management bei Elastic (Bild: Elastic)
Kommentar von Steve Kearns, Elastic

Vektorsuche – wann semantische Suche der Schlüssel zum besseren Ergebnis ist

In den vergangenen Jahren hat die Vektorsuche durch den Aufstieg Künstlicher Intelligenz (KI) deutlich an Bedeutung gewonnen. Die zugrundeliegende Technologie ist komplex, doch Implementierungen sind für erfahrene Entwickler gut beherrschbar. Entscheidend bleibt die Frage nach dem Anwendungsfall: Wann ist Vektorsuche notwendig – und wann bietet sie gegenüber traditionellen Suchtechnologien einen klaren Mehrwert?

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Der Autor: John Mutuski ist Chief Information Security Officer (CISO) bei Pipedrive (Bild: Pipedrive)
Kommentar von John Mutuski, Pipedrive

KI-Einführung wird zur größten Sicherheitsherausforderung der Gegenwart

Unternehmen investieren in nie dagewesenem Tempo in Künstliche Intelligenz (KI). Kaum ein Geschäftsbereich bleibt von Automatisierung, Generierung oder Analyse durch KI unberührt. Doch dieser Innovationsmotor entwickelt sich zunehmend zu einer Sicherheitsherausforderung: Der Wettlauf um Produktivität und Effizienz bringt neue Schwachstellen hervor, die klassische Schutzmechanismen überfordern.

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