Mit dem neuen KI-Modus – der „Search Generative Experience“ – hat Google die Spielregeln der digitalen Sichtbarkeit verändert. Statt klassischer Trefferlisten generiert die Suchmaschine künftig eigenständig Antworten. Das bedeutet: Nicht mehr Keywords oder Backlinks entscheiden über Sichtbarkeit, sondern Vertrauen, Reputation und inhaltliche Glaubwürdigkeit. Für IT-Dienstleister ist das ein Paradigmenwechsel.

Laut dem aktuellen AI Readiness Index von Cisco haben sich deutsche Unternehmen bei der Vorbereitung auf Künstliche Intelligenz (KI) zwar verbessert, bleiben aber weit hinter dem globalen Spitzenfeld zurück. Während Vorreiter ihre Pilotprojekte bereits produktiv nutzen und messbare Gewinne erzielen, fehlen hierzulande oft noch Strategie, Infrastruktur und Priorisierung.

Persönliche KI-Assistenten übernehmen bis 2030 zentrale Aufgaben in der Kundeninteraktion – von der Produktsuche bis zur Kaufentscheidung. Für Marken bedeutet das eine radikale Neuausrichtung: Sichtbarkeit, Datenqualität und maschinenlesbare Kommunikation werden zum strategischen Fundament, während neue Konzepte wie Generative Engine Optimization und Agentic Experience die Zukunft der Markenführung prägen.

Der Einsatz sogenannter Schatten-KI nimmt in deutschen Unternehmen weiter zu. Immer häufiger setzen Beschäftigte generative KI-Werkzeuge wie Chatbots oder Textgeneratoren ein – ohne Wissen oder Zustimmung ihrer IT-Abteilung. Das zeigt eine aktuelle Bitkom-Umfrage und offenbart eine deutliche Governance-Lücke.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) war lange ein Werkzeug, das auf Tastaturbefehle wartete. Doch diese Ära neigt sich dem Ende zu. Eine neue Studie von Jabra und der London School of Economics zeigt: In wenigen Jahren könnte Sprache die Hauptschnittstelle zwischen Mensch und Maschine werden – und damit die Arbeitswelt grundlegend verändern.

Die Digitalisierung verschiebt die Kräfteverhältnisse am Arbeitsmarkt radikal: Laut dem „Future of Jobs Report 2025“ des Weltwirtschaftsforums entstehen weltweit in den kommenden fünf Jahren 170 Millionen neue Stellen – ein Großteil davon im Umfeld von Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Wer die richtigen Skills beherrscht, sichert sich beste Karrierechancen – wer nicht, droht abgehängt zu werden.

„Breaking Data“ – der Podcast zu Datenanalyse und AI. In der 19. Folge sprechen wir über Web Scraping, das maschinellen Auslesen von Online-Inhalten. Zu Gast ist Dr. Christoph Matras, Rechtsanwalt für Gewerblichen Rechtsschutz sowie Urheber- und Medienrecht bei der Kanzlei FPS in Frankfurt.

In Deutschland wollen laut einer Studie, die auf einer Umfrage des Bitkom basiert, 29 Prozent der befragten Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) erhöhen. Allerdings bieten nur acht Prozent KI-Schulungen für alle Mitarbeiter an, weitere 21 Prozent für die Mehrheit und 25 Prozent nur für ausgewählte Mitarbeiter. Hier besteht noch erheblicher Verbesserungsbedarf. Das Angebot an KI-Schulungen und die fast täglichen Empfehlungen für das richtige „Prompting” sprechen Bände über den Bedarf und die Nachfrage.

Nach den jüngsten EU-Entscheidungen bleibt Deutschland vorerst ohne neue Förderung für eine AI Factory. Doch die Lage ist komplexer, als es Schlagzeilen vermuten lassen und der nächste Wettbewerb steht bereits bevor.

KI-Systeme sollen die Verkehrssicherheit erhöhen – dürfen sie aber auch gefährden? Die Sachverständigenorganisation DEKRA mahnt, dass Sicherheit und Zuverlässigkeit von Künstlicher Intelligenz (KI) im Fahrzeug zwingend gewährleistet sein müssen. Der Verband verweist auf die Normen und den EU-Rechtsrahmen, die jetzt umgesetzt werden müssen.