Nicht erst seit der Pandemie wird zunehmend darüber gesprochen, dass „Digital Health“ die Zukunft der Gesundheitsversorgung bestimmen wird. Dabei ist zu beachten, dass medizinisch wirksame digitale Anwendungen in fast allen Fällen aus rechtlicher Sicht Medizinprodukte darstellen, die einer Konformitätsbewertung nach EU-Recht und einer CE-Kennzeichnung unterliegen. ZVEI-Fachverbandsgeschäftsführer Hans-Peter Bursig erläutert in seinem Gastbeitrag die daraus entstehenden Probleme.

Die Arzneimittelforschung basiert darauf, eine stetig wachsende Anzahl möglicher Wirkstoffe in einem optimierten Medikament zu kombinieren. Die Herausforderung besteht nun darin, diese riesigen Datenmengen effektiv zu bewältigen. Das ideale Einsatzgebiet für KI?

Apache Arrow ist ein für Big-Data-Umgebungen interessantes Tool zur spaltenbasierten In-Memory-Datenverarbeitung. Wir erklären, warum das Werkzeug für leistungsstarke Analysen prädestiniert ist.

In einer aktuellen Studie befasst sich das Marktforschungs- und Beratungsunternehmen IDC mit der Frage, wie weit deutsche Unternehmen bereits in die intelligente Automatisierung (IPA) von Prozessen eingestiegen sind. Fazit: Der Zug rollt zwar, ist aber noch nicht überall angekommen.

Die Automatisierung selbst automatisieren: Das verspricht Automated Machine Learning (AutoML) und macht die Vorteile von maschinellem Lernen (ML) so auch nicht-technischen Anwendern zugänglich. Die Grundvoraussetzung ist eine leistungsfähige Datenbank und die richtigen ETL-Tools, kombiniert mit einer vielversprechenden AutoML/Low Code-ML-Plattform.

Täglich reisen rund 13,4 Millionen Fahrgäste mit der Deutschen Bahn. Praktisch jeder dieser Fahrgäste verlässt sich dabei auf die Reisendeninformation. Ist diese nicht zuverlässig oder konsistent über die verschiedenen Informationskanäle, kann das bei den Reisenden zu großen Ärgernissen führen. Beispiele dafür sind fehlerhafte Verspätungsprognosen oder nicht vorhandene Informationen zu Zugausfällen.

Sustainability – Nachhaltigkeit – rückt auch auf der Agenda von Logistikunternehmen immer weiter nach oben. Kostengünstige IoT-Lösungen zum Nachrüsten helfen, den CO2-Ausstoß beim Transport zu verringern und Ressourcen zu schonen.

Der Analytics-Spezialist SAS hat gleich drei Projekte zum Schutz von Bienenvölkern gestartet. Dabei kommen unter anderem das Internet der Dinge (IoT), Machine Learning und Visual Analytics zum Einsatz.

Lieferketten und etablierte Logistikprozesse vieler Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Größen haben seit Ausbruch der Corona-Pandemie 2020 mit Unterbrechungen und neuen Herausforderungen zu kämpfen. Aktuell erhöhen der Krieg in der Ukraine, die anhaltende Energiekrise und die Inflation der Rohstoffpreise weiter den Druck auf die Supply Chains weltweit.

Das Forschungszentrum Jülich, BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen, Bosch und das DFKI wollen gemeinsam KI-Anwendungen für Quantencomputer testen.