Confluent führt Snapshot-Abfragen für Apache Flink ein. Die Funktion verbinde historische und Echtzeitdaten in einem Fluss – und soll damit Stream Processing und Agentic AI erstmals auf gemeinsame technische Basis bringen. Neue Netzwerk- und Sicherheitsfeatures zielen auf hybride Szenarien in Unternehmen.

NTT DATA präsentiert ein umfassendes Ökosystem für smarte KI-Agenten, das Unternehmen neue Werkzeuge zur Automatisierung und Effizienzsteigerung an die Hand geben soll. Branchenübergreifend könnten bestehende RPA-Bots in adaptive KI-Agenten verwandelt werden.

Der aktuelle ISG-Report „State of the Agentic AI Market Report 2025“ beleuchtet die wichtigsten Entwicklungen bei Unternehmen, die KI-Agenten nutzen wollen, und bei den diversen Anbietern, die damit nicht nur die Wünsche der Kunden erfüllen wollen, sondern zugleich eigene Ziele anstreben. Mehrere Experten warnen vor dem Do-it-yourself-Ansatz: Einen Agenten selbst zu bauen, sei zwar möglich, aber im Vergleich zu einer Plattform mit einigen Nachteilen verbunden.

Eine Studie von IBM und der Dubai Future Foundation zeigt: Unternehmen mit einem Chief AI Officer erzielen signifikant höhere Renditen auf ihre KI-Investitionen. In Deutschland und der Schweiz ist die Rolle im internationalen Vergleich überdurchschnittlich stark etabliert – mit klaren Zuständigkeiten und Einfluss in der Führungsetage.

Künstliche Intelligenz spielt im Alltag von Lehrkräften und ihren Schützlingen eine immer wichtigere Rolle. Der erste bundesweite KI-Schulpreis soll dem Rechnung tragen. Primar- und Sekundarschulen dürfen ihre umgesetzten KI-Projekte, die bereits den Unterricht und die Schulorganisation bereichern, noch bis zum 10. Oktober 2025 einreichen.

Am 2. August 2025 greifen die ersten verpflichtenden Vorgaben des EU-KI-Gesetzes. Anbieter generativer KI-Modelle sollen sich künftig an einem freiwilligen Kodex orientieren, der Transparenz, Urheberrecht und Sicherheitsstandards adressiert.

Im EU-geförderten Forschungsprojekt Early-Corr arbeitet Senswork gemeinsam mit internationalen Partnern an einer zukunftsweisenden Technologie zur Früherkennung von Korrosion.

Große Sprachmodelle speichern und reproduzieren personenbezogene Daten – das kann rechtlich problematisch sein. Die BfDI ruft deshalb zur öffentlichen Konsultation auf. Ziel ist es, praxisnahe Lösungen zum datenschutzkonformen Umgang mit Large Language Models (LLMs) zu erarbeiten.

IBM und Stifterverband stellen kompakte KI-Grundlagenkurse auf dem KI-Campus bereit. Die Initiative zielt darauf ab, digitale Kompetenzen zu stärken – offen, niedrigschwellig und zertifiziert.

Die ETH Zürich und die EPFL werden im Spätsommer 2025 ein Large Language Model (LLM) veröffentlichen. Entwickelt und trainiert wurde es auf der öffentlichen Infrastruktur des Supercomputers „Alps“ am nationalen Supercomputer-Zentrum CSCS.