KI-Agenten gelten als Trend, doch viele Nutzer sind skeptisch. Eine YouGov-Umfrage im Auftrag der Telekom MMS zeigt: Vertrauen, Kontrolle und Rechtssicherheit sind die entscheidenden Faktoren, damit die Technologie im Kundenservice ankommt.

Ein großer Teil der Unternehmen sieht Technologien auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) heute als entscheidenden Teil ihres (zukünftigen) Geschäfts. Schaut man aber auf den technologischen Status quo, sind viele längst nicht genügend auf eine skalierbare KI-Implementierung vorbereitet.

Die Datenmenge wächst rasant, doch viele Unternehmen nutzen die darin verborgenen Chancen kaum. Dabei bieten sie erhebliches Potenzial für mehr Wertschöpfung und Effizienz. Software-Lösungen für das Product Lifecycle Management (PLM) helfen Unternehmen, diese Vorteile zu erschließen. Sie schaffen die Basis für eine durchgängige Digitalisierung der Fertigung und stärken zugleich Nachhaltigkeit und Innovationsfähigkeit.

Die achte „German AI Startup Landscape 2025“ des appliedAI Institute for Europe zeigt: Das deutsche KI-Ökosystem bleibt auf Wachstumskurs. Besonders der Bereich der generativen KI legt massiv zu – trotz regulatorischer Debatten.

Wenn ein Prompt nur Wassertröpfchen und sehr wenig Watt verbraucht, dann scheint die Umweltbelastung durch KI-Nutzung trivial. Dies suggerieren die von Google und Mistral veröffentlichten Zahlen zum Wasser- und Stromverbrauch von KI. Doch der Schein trügt.

Laut einer aktuellen Umfrage des Digitalverbands Bitkom setzen inzwischen 36 Prozent der Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) ein. Bitkom spricht dabei von einem Durchbruch. Die Zahlen zeigen allerdings eher einen Reifeprozess: KI wird zwar häufiger eingesetzt, bleibt aber oft auf bekannte Anwendungsfelder beschränkt.

JFrog hat „Fly“ angekündigt – ein Repository, das KI-Agenten in den Software-Release-Prozess integriert. Das System soll Artefakte automatisiert verwalten und über MCP-Standards mit Tools wie GitHub Copilot oder Cursor zusammenarbeiten.

Seit dem 12. September 2025 müssen Unternehmen in Deutschland den europäischen Data Act vollständig umgesetzt haben. Doch die Bundesregierung hat es bisher nicht geschafft, Verfahrensfragen zu klären und Aufsichtsbehörden zu benennen. Der Bitkom-Praxisleitfaden informiert Unternehmen.

Im Sonderforschungsbereich TRR 318 untersuchen Forscher aus Psychologie, Informatik und Soziologie, wie erklärbare Künstliche Intelligenz (KI) besser auf individuelle Nutzerbedürfnisse eingehen kann. Im Fokus: der Unterschied zwischen Wissen, das zum Handeln befähigt, und Wissen, das Zusammenhänge offenlegt.

Während sich die Automobilbranche kontinuierlich wandelt, eröffnet die Möglichkeit, große Mengen fahrzeuggenerierter Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, völlig neue Nutzungsfelder. Big Data hat sich heute zu einer tragenden Säule im gesamten Automotive-Ökosystem entwickelt – mit Anwendungen in Bereichen wie Flottenmanagement, Infrastrukturplanung, Nachhaltigkeit und der Optimierung von Fahrzeugdesigns.