Die Zahl der Datenschutzverstöße in Europa bleibt hoch. Nach einer Analyse von heyData wurden 2024 mehr als 130.000 Fälle registriert. Die Dynamik ist regional sehr unterschiedlich Vor allem Künstliche Intelligenz könnte zum Risikofaktor werden – und KI wird zum Prüfstein für neue Regeln.

Mit „gpt-image-1„ stellt OpenAI ein neues Modell zur Bildgenerierung über die API bereit. Entwickler sollen damit Bilder direkt in eigene Anwendungen einbinden können – mit breiten Anpassungsmöglichkeiten und moderner Technik.

Ein Forschungsteam von Helmholtz Munich und der TU München hat mit DeepNeo eine KI-Anwendung entwickelt, die OCT-Bilder von Stents automatisch auswerten kann. Die Software analysiert Heilungsprozesse und könnte Fachpersonal bei der Diagnose und Therapieplanung entlasten.

CGC Genomics will mit der GenAI-Plattform Qnomx die Krebsgenomdatenanalyse revolutionieren. Mitte April sicherte sich das Schweizer Healthtech-Start-up eine Finanzierung in Höhe von 1,7 Millionen Euro.

Ziff Davis, ein großer US-Medienkonzern, verklagt OpenAI. Der Vorwurf: Der KI-Entwickler soll Inhalte ohne Erlaubnis genutzt und damit Urheberrechte verletzt haben. Der Streit weitet sich auf die gesamte Branche aus.

Die Low-Code- und No-Code-Entwicklung hat in den vergangenen Jahren enorme Fortschritte gemacht und es Unternehmen erheblich erleichtert, eigene Anwendungen zu erstellen. Durch den Abbau von Barrieren haben diese Tools die Anwendungsentwicklung demokratisiert und ermöglichen es Personen mit wenig oder gar keiner Programmiererfahrung, funktionale und anspruchsvolle Anwendungen zu entwickeln. Trotz all dieser Fortschritte steht die Künstliche Intelligenz (KI) kurz davor, die Low-Code- und No-Code-Entwicklung noch weiter zu verbessern.

Während Europa immer noch Industrie 4.0 ausrollt, setzt Asien bereits auf autonome Fertigung. Laut einem CEO eines Beratungsunternehmens könnten menschenleere Fabriken bald weltweit Standard werden. Vor allem China treibe die Entwicklung mit hoher Geschwindigkeit voran – und ließe Europa hinter sich.

Google Cloud und Juniper Networks wollen den Betrieb von Campus- und Zweigstellennetzen automatisieren. Grundlage sei eine gemeinsame Lösung, die Mist AI und Cloud WAN verbinde. Unternehmen könnten so Hardware einsparen und Netzwerke schneller bereitstellen.

Der Futures Report 2025 von LevelBlue zeigt: Unternehmen treiben die Einführung Künstlicher Intelligenz (KI) voran, blenden dabei aber zunehmende Cyberrisiken aus. Besonders Angriffe durch Deepfakes und synthetische Identitäten könnten stark zunehmen.

Forschende haben den kreativen Prozess von Menschen und großen Sprachmodellen (LLMs) untersucht. Überraschenderweise verwenden beide ähnliche kreative Strategien. Eine weitere Erkenntnis: Menschen und LLMs mit kontrastierenden kreativen Stilen könnten gemeinsam zu besseren Ideen gelangen.