Wie bringt man Innovation und Regulierung zusammen, ohne eine Seite zu bremsen? KI-Reallabore zeigen den Weg: In geschützten Testumgebungen lernen Entwickler und Behörden gemeinsam, wie aus abstrakten Gesetzen praxistaugliche Lösungen werden – ein Plädoyer für die richtige Balance zwischen technologischem Fortschritt, Verantwortung und gemeinsamen Lernen.

Data Engineers gestalten die Grundlagen moderner, skalierbarer Dateninfrastrukturen. Mit dem technischen Fortschritt steigen jedoch auch die Anforderungen an diese Rolle. Unternehmen setzen vermehrt auf Cloud-Lösungen und binden KI-gestützte Analysen in ihre Geschäftsprozesse ein.

Knuth Molzen ist Global Head Digital Solution Sales bei T-Systems und wagt sich an eine Utopie für die digitale Welt im Jahr 2030. Bis es so weit ist, haben Unternehmen viel zu tun. Doch zahlreiche Trend-Themen sorgen in der IT-Branche für eine starke Nachfrage seitens der Kunden.

Ab August müssen Anbieter generischer KI-Modelle offenlegen, mit welchen Daten sie ihre Systeme trainieren. Die EU-Kommission hat dafür nun ein verbindliches Template vorgelegt. Es regelt detailliert, welche Angaben verpflichtend sind – und wo Spielräume bestehen.

Ein EU-finanziertes Forschungsprojekt unter Beteiligung der FAU Erlangen-Nürnberg setzt auf Künstliche Intelligenz (KI), um verkohlte Papyrusrollen aus Herculaneum virtuell zu entrollen und lesbar zu machen. Die Kombination aus Micro-CT-Scans, Machine Learning und Bildverarbeitung soll neue Maßstäbe bei der digitalen Texterschließung setzen.

KNIME veröffentlicht Version 5.5 seiner Analytics Platform. Das Update ermöglicht die Entwicklung interaktiver KI-Agenten – ohne Programmierung. Neue Konnektoren, strukturierte Nachrichten und ein modulares Framework sollen den Einstieg in Agententechnologien deutlich senken.

„Breaking Data“ – der Podcast zu Datenanalyse und AI. In der 18. Folge sprechen wir über das Internet of Things (IoT) in Deutschland. Zu Gast ist Dr. Michael Opitz, Partner im Münchener Büro der Managementberatung Arthur D. Little und Leiter der Kompetenzgruppe IoT im eco – Verband der Internetwirtschaft.

Data Mesh ist eine Kombination aus ausgewählten Technologien und ein Datenbetriebsmodell. Jeder Nutzer muss es für sich selbst konfigurieren. Wertschöpfung durch Datenprodukte steht im Mittelpunkt einer Self-Service-Architektur mit Domänen, und diese Wertschöpfung besteht zunehmend in KI-orientierten Prozessen.

KI-Modelle entwickeln sich rasant weiter. Die nächste Generation ist modular – und braucht die passende IT-Infrastruktur. Open-Source-Innovationen und agentenbasierte Frameworks eröffnen Unternehmen dabei neue Spielräume.

Künstliche Intelligenz (KI) kann nie ganz neutral sein. Viele Systeme übernehmen unbewusst Vorurteile aus Trainingsdaten oder Algorithmen. Das zeigt jetzt ein Whitepaper des BSI, wie verbreitet und hartnäckig solche Verzerrungen sind. Diese haben Folgen für Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft.