Europa hinkt in der KI-Entwicklung hinterher – das wollen LMU, TUM und TUD jetzt ändern. Mit dem Projekt gAIn und sechs Millionen Euro Förderung sollen energieeffiziente, sichere KI-Systeme „Made in Germany“ entstehen. Das Ziel: technologische Souveränität statt Abhängigkeit von US- und China-Technologien.

Nvidia und Google Cloud wollen Unternehmen die volle Kontrolle über KI-Modelle zurückgeben. Mit lokaler Infrastruktur und Confidential Computing sollen agentenbasierte Anwendungen künftig datenschutzkonform und unabhängig von der Public Cloud realisiert werden.

Mit Claude 3.7 Sonnet und dem neuen Tool Claude Code erweitert Anthropic das Spektrum KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge. Die Kombination aus Sprachmodell mit Hybrid-Logik und lokalem CLI-Agenten zielt auf praxisnahe Automatisierung und präzise Unterstützung bei komplexen Programmieraufgaben.

Prompt Injection, Fehlinformationen, Manipulation von Daten und Modellen: Die Einführung von KI und ihrer LLMs führt zu zahlreichen neuartigen Sicherheitsgefahren. Die größten Risiken listet die aktuelle OWASP LLM Security Top 10 auf. Mit geeigneten Maßnahmen können sich Unternehmen schützen.

Künstliche Intelligenz (KI) steht zurzeit im Zentrum eines globalen technologischen Wettlaufs, in dem Unternehmen und Regierungen die Grenzen des Machbaren stetig neu auszuloten suchen. Erst kürzlich hat die Einführung von DeepSeek wieder einmal anschaulich demonstriert, dass bei der Entwicklung moderner KI-Systeme nach wie vor noch erfreulich viel Spielraum nach oben besteht.

Auf seinem jährlichen Graph Summit gewährte Neo4j, der Marktführer bei Graph-Datenbanken, einen Einblick ist seine Produktplanung. Schwerpunkte sind die Leistungssteigerung, die Bedienfreundlichkeit, Datenintegration, Cloud-Fokus und schließlich KI-Unterstützung.

Generative AI (Artificial Intelligence) ist eine Form von Künstlicher Intelligenz (KI), die auf Basis von Vorgaben und vorhandenen Informationen Inhalte generiert. Es kommen KI-Verfahren und -Technologien wie trainierte neuronale Netzwerke, maschinelles Lernen (Deep Learning) und KI-Algorithmen zum Einsatz, um nach Anweisungen Texte, Bilder, Audio- und Videoinhalte, Programmcode, 3D-Modelle und anderes zu erzeugen.

Mit Apple Intelligence startet Apple eine neue Ära der Künstlichen Intelligenz auf iPhone, iPad, Mac und Vision Pro. Die intelligente Verzahnung von On-device- und serverbasierter Verarbeitung hebt KI-Features auf ein neues Niveau: persönlich, leistungsstark und sicher. Im Vergleich zu anderen Anbietern wie Microsoft oder Google setzt Apple konsequent auf Datenschutz und lokale Verarbeitung.

In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen für Aufsehen gesorgt, insbesondere im Bereich der Cybersicherheit. Die Vorstellung eines autonomen Security Operations Centers (SOC), das auf KI setzt, hat immense Begeisterung entfacht. Doch wie realistisch ist diese Vision wirklich?

Fivetran erweitert seinen Managed Data Lake um eine native Anbindung an Google Cloud Storage. Unternehmen sollen damit strukturierte und unstrukturierte Daten schneller für KI- und Analyseprojekte nutzbar machen können.