0116267165v1 (Bild: © aga7ta - stock.adobe.com)
Definition

Was ist ein Foundation Model?

Ein Foundation Model ist ein großes, mit riesigen Datenmengen trainiertes KI-Basismodell. Es ist universell einsetzbar und eignet sich durch entsprechende Anpassung und Feinabstimmung für verschiedene spezialisierte Aufgaben. Technisch basieren Grundlagenmodelle auf Deep-Learning-fähigen neuronalen Netzwerken.

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Der regulatorische Entwurf der Regierung würde den USA mehr schaden denn nützen, glauben Vertreter der SIA und Nvidias. (Bild: Dall-E / KI-generiert)
US-Regularien für KI-GPUs und Modelle

Reaktion auf den US-Entwurf strenger KI-Export-Regeln: „Enttäuschend“ und „fehlgeleitet“

Zum Ende der Biden-Harris-Regierung platzieren die Politiker noch einen regulatorischen Brummer, der bis April 2025 zur Debatte steht. Das „Regulatory Framework for the Responsible Diffusion of Advanced Artificial Intelligence Technology“ will den weltweiten Handel mit KI-Hardware und KI-Modellen regulieren. Die SIA und Nvidia beurteilen diesen Vorstoß als fehlgeleitet.

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Zu den neuen Geräten, die HP auf der CES 2025 in Las Vegas vorgestellt hat, gehört auch das EliteBook Ultra G1i 14 Next-Gen AI Notebook. (Bild: HP)
CES 2025

Die neuen KI-PCs von HP

Leistungsstarke KI-PCs und -Lösungen präsentierte HP auf der CES 2025 in Las Vegas. Ultradünn, leicht und leise sollen die neuen Notebooks sein und mit neuen Prozessoren, 9-MP-Kamera, Dual-Mikrofon und langlebigen Akkus überzeugen.

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Unternehmen und Investoren treiben KI voran, besonders generative KI. Doch wie steigert KI 2025 die Effizienz? Welche Maßnahmen sind nötig? (Bild: Aliaksandr Marko - stock.adobe.com)
Wann wird KI profitabel?

Drei Hebel, um das Gen-AI-Potenzial voll auszuschöpfen

Generative Künstliche Intelligenz (generative KI, GenAI) hat in den vergangenen Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielt. Das ist auch auf die steigende Zahl von Entwicklern zurückzuführen, die über ein immer umfangreicheres Know-how verfügen. Doch eine Frage brennt Unternehmen wie Investoren unter den Nägeln: Wann lässt sich mithilfe von KI die betriebliche Effizienz auf das nächste Level heben? Aerospike sieht drei wesentliche Ansatzpunkte, die es hierfür 2025 anzupacken gilt.

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