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Unternehmen bieten sich heute zunehmend Möglichkeiten, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um positiven Einfluss auf die Produktion und die gesamte Wertschöpfungskette zu nehmen. (Bild: EDAG Production Solutions)
Kommentar von Dr.-Ing. Frank Breitenbach und Jana Speidel, EDAG Production Solutions

Mehr Daten für mehr Nachhaltigkeit

Der ressourcenschonende Umgang mit bestehenden Materialen und Komponenten wird maßgeblich davon beeinflusst, wie lange es Unternehmen gelingt, den Lebenszyklus von Betriebsmitteln aufrecht zu erhalten oder diese in einem sinnvollen Kreislauf ihre Arbeit verrichten können. Dabei spielt die Verarbeitung der vorhandenen Vitaldaten der Anlage und der Komponenten in Qualität und Quantität eine entscheidende Rolle – denn nur durch die Dokumentation und Historie eines Betriebsmittels ist es möglich zu entscheiden, wie die Ressource oder einzelne Komponenten weiterverwendet werden können.

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Unternehmen, die auf Künstliche Intelligenz setzen, begegnen häufig Stolpersteine. Im Text werden vier typische Hürden geschildert und wie man diese umgeht. (Bild: © Tom - stock.adobe.com)
Kommentar von Rachel Boskovitch und Shaun McGirr, Dataiku

Die Hürden von KI – nicht unbedingt technologischer Natur

Zwischen Theorie und Praxis klafft nicht selten eine gewaltige Lücke. Ein Phänomen, das wir auch im Falle Künstlicher Intelligenz beobachten: Die technologische Entwicklung ist so rasant, dass kaum eine Organisation – so groß und progressiv sie auch sein mag – bereits das volle Potenzial ausschöpft. Es folgen vier typische Stolpersteine, denen Organisationen gegenüberstehen, wenn sie auf Künstliche Intelligenz setzen wollen – und Lösungsansätze.

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