RPA bleibt trotz KI relevant: Hyperautomation und Agentic Process Automation (APA) treiben die Evolution der Automatisierung voran. (Bild: Dall-E / KI-generiert)
Die Zukunft der Robotic Process Automation (RPA)

RPA im Wandel: Warum KI die Automatisierung revolutioniert

Robotic Process Automation (RPA) galt lange als Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation. Doch in der Debatte um KI und Automatisierung scheint sie an Bedeutung zu verlieren. Tatsächlich aber befindet sich RPA in einem tiefgreifenden Wandel: An der Schnittstelle zu Künstlicher Intelligenz (KI) entstehen neue Konzepte, die weit über die bisherigen Möglichkeiten hinausgehen.

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GraphRAG-Patterns: Die Verbindung von Knowledge-Graphen mit RAG verbessert die Relevanz und Präzision von KI-Antworten durch den Einsatz von strukturierten Daten und wiederverwendbaren Abfrage-Mustern. (Bild: Neo4j)
GraphRAG-Patterns

Musterabfragen für Künstliche Intelligenz

GraphRAG erweitert den traditionellen Ansatz von Retrieval Augmented Generation (RAG) um einen Knowledge-Graphen und verbessert dadurch die Genauigkeit, Aktualität und Relevanz der Antworten von LLMs. Eine standardisierte Integration von Graphdatenbanken in die RAG-Pipeline gibt es zwar nicht. Mit GraphRAG-Patterns lässt sich der Wissenskontext der Graphen jedoch einfach für die Retrieval-Phase heranziehen.

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