Nur ein Prozent der europäischen CEOs fühlt sich ausreichend auf die umfassende Integration Künstlicher Intelligenz (KI) vorbereitet. Das ergibt eine neue Cisco-Studie unter 500 europäischen Unternehmenslenkern. Zwar sind die Ambitionen hoch, doch mangelt es offenbar an Wissen, Infrastruktur und gezielten Investitionen. Ein gefährliches Paradoxon im digitalen Wettlauf?

Prädiktive KI wird für Unternehmen zunehmend zum Gamechanger: Sie hilft, Marktveränderungen zu antizipieren, Kundenabwanderungen zu verhindern und strategische Entscheidungen datenbasiert zu optimieren. Backwell Tech bringt seine auf erklärbarer KI basierenden Prognoselösungen nun auf den deutschen Markt – mit dem Ziel, Unternehmen eine transparente und wirtschaftlich verwertbare KI-Analyse zu bieten.

Die Hannover Messe will in diesem Jahr ein Zeichen für internationale Zusammenarbeit setzen. Angesichts der Zolldrohungen von US-Präsident Donald Trump und dem selbstbewusster auftretenden China sollten Europa und seine Partner enger zusammenrücken, sagte Messechef Jochen Köckler bei der Vorstellung des Programms.

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Arbeitswelt, bringt aber auch neue Gefahren mit sich. Schatten-KI, die unkontrollierte Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeiter, stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Wie lässt sich dieses Risiko proaktiv managen?

Die Ankündigung des französischen Präsidenten Emmanuel Macron im Februar dieses Jahres, 109 Milliarden Euro in Künstliche Intelligenz (KI) zu investieren, ist ein wichtiger Meilenstein in Europas Engagement für den technologischen Fortschritt. Die Botschaft der Nationen ist klar: KI-Leadership erfordert ernsthafte Investitionen. Europa tut gut daran, in KI zu investieren – doch es darf nicht den Fehler machen, die Entwicklung zu fördern und den praktischen Einsatz aus den Augen zu verlieren.

Mit der Veröffentlichung von ChatGPT am 30. November 2022 machte OpenAI die Möglichkeiten der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) für die Öffentlichkeit zugänglich. In nur zwei Jahren hat sich diese Art der KI dramatisch auf die Erstellung von Bildern, Texten und Videos ausgewirkt. Nach dem Fünfstufensystem von OpenAI befindet sich die generative KI jedoch erst auf der ersten von fünf Stufen, die die Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz definieren sollen.

Eine neue Studie von SnapLogic zeigt: IT-Entscheider in Deutschland setzen große Hoffnungen in KI-Agenten und investieren massiv in deren Implementierung – laut der Studie 2,6 Millionen Euro. Die autonomen Systeme sollen nicht nur Zeit sparen, sondern auch Effizienz und Produktivität steigern. Doch Datenschutz und technische Hürden bremsen den Fortschritt.

Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS) hat einen KI-Chip für die Verarbeitung von Spiking Neural Networks (SNN) entwickelt.

OpenAI hat neue Entwickler-Tools vorgestellt, die die nächste Generation von KI-Agenten möglich machen sollen. Mit „Responses API“ und dem „Agents SDK“ sollen Unternehmen komplexe Workflows automatisieren können.

Google hat jetzt zwei neue Varianten seines KI-Systems Gemini vorgestellt. Diese sollen das Fundament für eine neue Generation von sogenannten hilfreichen Robotern bilden.