IBM kündigt mit „Autonomous Security for Cloud“ (ASC) eine KI-gestützte Lösung von IBM Consulting an. Diese soll das Cloud-Sicherheitsmanagement und die Entscheidungsfindung automatisieren, um das Risiko für Unternehmen zu minimieren, die schneller Cloud auf Amazon Web Services (AWS)-Umgebungen nutzen möchten.

Deutsche Unternehmen sind auf dem Weg in die KI-Zukunft bereits weiter als oftmals vermutet: Wenn drei von vier Unternehmen konkrete KI-Strategien verfolgen, ist das ein klares Zeichen, dass KI kein Zukunftstrend mehr ist. Das zeigt eine aktuelle Studie von Iron Mountain.

KI-Sicherheit ist ein komplexes Thema, das häufig unterschätzt wird. Während manche glauben, dass herkömmliche Cybersicherheitsmaßnahmen ausreichen, zeigt sich bei näherer Betrachtung, dass spezifischere Bedrohungen wie Data Poisoning erhebliche Risiken bergen. Der folgende Artikel beleuchtet, wie Data Poisoning KI-Modelle manipulieren kann und welche Maßnahmen erforderlich sind, um diesen Bedrohungen wirksam zu begegnen.

Anthropic Claude ist eine Modellfamilie, die die Modellvarianten Haiku 3.5, Sonnet 3.5 und Opus umfasst. Sie eignen sich für Codierung, Schreiben, Prognosen, Datenextraktion und Reports, Agentenaufgaben und den Einsatz von Tools. Anthropic legt großen Wert auf Mehrsprachigkeit, die Datensicherheit und den Datenschutz.

Der Random-Forest-Algorithmus ist ein sogenanntes beaufsichtigtes Klassifikationsverfahren, das aus mehreren unkorrelierten Entscheidungsbäumen besteht, die eine Klassifizierung oder Vorhersage liefern. Weil sich die Entscheidungsbäume parallel verarbeiten lassen, kann der Algorithmus – bei entsprechend paralleler Ausführung – sehr schnell ausgeführt werden. Die Skalierung ist also leicht zu berechnen. Random Forests können auch der Regressionsanalyse dienen.

Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hat, wie auch in vielen anderen Bereichen, ein großes Potenzial, die Arbeit mit Daten zu beschleunigen. Gleichzeitig bringt der Einsatz aber auch neue Herausforderungen mit sich, die ein Umdenken bei der Datenwissenschaft erfordern.

Sportdaten wie Statistiken, Leistungswerte oder Matchinsights bergen für Fans jede Menge Potenzial. Um diese sichtbar zu machen und daraus automatisiert spannende und zielgruppenspezifische Stories für digitalen Kanäle zu generieren, braucht es Künstliche Intelligenz (KI) und Dataviz-Tools.

Das Thema KI ist in vielen Unternehmen angekommen und sorgt teilweise für deutliche Veränderungen. Allerdings bedarf diese technologische Entwicklung auch Schulungen und Weiterbildungen, um ihr Potenzial zu entfalten. Doch auch hierbei kann KI helfen, wie der Connected-Worker-Spezialist Augmentir anhand von fünf Beispielen demonstriert.

Dell Technologies baut seine Edge-Operations-Plattform „Native Edge“ weiter aus. Neu an Bord sind sichere, hochverfügbare Clustering-Funktionen für Native-Edge-Endpunkte sowie Erweiterungen für einfacheren Betrieb und automatisierte Bereitstellung von KI-Lösungen in Edge-Umgebungen.

Aller Anfang ist schwer – dieses geflügelte Wort gilt auch, wenn Unternehmen Neues wagen. Die Implementierung von KI-Lösungen ist da keine Ausnahme und laut einer Umfrage befinden sich 44 Prozent der deutschen Unternehmen mit ihren KI-Projekten auch noch in der Erprobungsphase. Doch wer die folgenden drei Tipps beherzigt, hat gute Chancen, mit KI einen echten Mehrwert zu erzielen.