Mit e1 bringt embraceableAI eine KI auf den Markt, die deduktiv arbeitet statt nur zu schätzen. Das System kombiniert ein Sprachmodell mit einer eigenständigen Reasoning Engine. Ziel: weniger Halluzinationen, mehr Kontrolle – und Konformität mit dem EU AI Act.

Apple Intelligence bringt künstliche Intelligenz auf iPhones und iPads. In Unternehmensnetzwerken ist es natürlich nicht unbedingt erwünscht, dass KI aus den USA von den eigenen Unternehmensdaten trainiert wird. Die Funktionen lassen sich über Microsoft Intune deaktivieren.

Mit der neuen Public Demo will das Frankfurter Start-up Scavenger AI zeigen, wie niedrigschwellig datengetriebene Analysen künftig sein können – ganz ohne technisches Vorwissen. Im Zentrum: eine fiktive Spielwarenfirma, in der jeder Manager spielen darf.

Das Amazon-Management geht heute davon aus, dass durch Software mit Künstlicher Intelligenz (KI) die Zahl der Mitarbeiter in den Büros deutlich geringer wird, so die dpa.

Der EU AI Act legt verbindliche Standards für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen fest. Wer früh auf Schulungen, Transparenz und technische Kontrolle setzt, erfüllt nicht nur die Vorgaben – sondern verschafft sich einen Vorsprung im Markt.

In vielen Finanzinstituten wird bereits multimodale Künstliche Intelligenz (KI) genutzt. Sie verarbeitet unterschiedliche Datentypen und entwickelt so ein besseres Verständnis für Inhalt und Kontext. Doch die Evolution der Technologie geht weiter. Die nächste Stufe: KI-Agenten, die in der Lage sind, eigene Lösungswege zu entwickeln. Das ist ein nächster Entwicklungsschritt auf dem Weg zur hybriden Belegschaft aus Mensch und Maschine.

Grafana ist eine Open Source Software, mit der sich Daten in dynamischen, interaktiven Dashboards visualisieren lassen. Die Software ist mit vielen Datenquellen kompatibel und kommt häufig für Monitoring-Aufgaben und die Visualisierung von Messdaten beziehungsweise zur Alarmierung zum Einsatz. Grafana arbeitet mit zahlreichen Zeitreihen-Datenbanken wie InfluxDB, Prometheus oder Graphite zusammen und unterstützt zudem relationale Datenbanken.

Ist Big Data nur etwas für große Unternehmen? Nein, auch kleinen und mittleren Unternehmen kann die Technologie helfen, das Potenzial ihrer Daten voll auszuschöpfen und Wettbewerbsvorteile zu erhalten.

Microsoft veröffentlicht seinen zweiten Responsible-AI-Report. Der Bericht zeigt, wie der Konzern KI-Risiken bewertet, Governance verankert und regulatorischen Druck antizipiert. Die Dimension: 30 Tools, 540 Mitarbeitende, Red-Teaming für jedes größere Modell – und klare Ambitionen für globale Standards.

Mit Agent Analytics führt Pendo ein Tool ein, das die Leistung von KI-Agenten erstmals systematisch erfasst. Unternehmen sollen damit nachvollziehen können, ob „digitale Mitarbeiter“ tatsächlich Mehrwert schaffen – oder nur neue Fragen aufwerfen. Der Vorstoß trifft einen sensiblen Punkt in der Diskussion um Vertrauen, Kontrolle und Effizienz von Agentic-AI-Systemen.