Der Autor: David Parry-Jones ist Chief Revenue Officer bei DeepL (Bild: DeepL)
APIs als Hebel für die nächste KI-Welle

Warum API-Lösungen der fehlende Link für eine stärkere KI-Integration sind

Unternehmen auf der ganzen Welt möchten die Integration von KI vorantreiben. In vielen Fällen erweist sich eine effektive, groß angelegte Integration jedoch als schwierig, da Unternehmen oft Probleme damit haben, ihre KI-Pilotprojekte flächendeckend in der gesamten Organisation einzuführen. APIs können diese Hürden überwinden, die Implementierung optimieren und eine skalierbare KI-Integration in Unternehmensumgebungen vorantreiben.

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Der ServiceNow AI Maturity Index zeigt: Europa investiert massiv in KI, doch Fachkräftemangel, Silos und Governance bremsen die Skalierung. (Bild: ServiceNow)
ServiceNow Enterprise AI Maturity Index

Trotz Milliarden für KI sinkt der Reifegrad drastisch

Europa und der Nahe Osten investieren weiter massiv in Künstliche Intelligenz (KI), doch der durchschnittliche KI-Reifegrad fällt laut aktuellem ServiceNow Enterprise AI Maturity Index binnen eines Jahres um zehn Punkte auf nur noch 34 von 100. Fachkräftemangel, fehlende Governance und zersplitterte Arbeitsabläufe bremsen die Skalierung von KI-Lösungen trotz hoher Experimentierfreude.

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Schnittpräparate werden zum Teil mit handschriftlichen Vermerken oder Markierungen versehen, falsche Anmerkungen können KI-Basismodelle in die Irre führen und deren Urteilsvermögen erheblich reduzieren.  (Bild: Premium Graphics - stock.adobe.com / KI-generiert)
Forschungsteam deckt KI-Schwachstelle auf

Medizinische Bilddatenanalyse: Wie Texte große KI-Modelle verwirren

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte? Das gilt nicht für große KI-Modelle, die Bilddaten auswerten: Diese messen, im Gegenteil, Worten zu viel Bedeutung bei. Sie „vergessen" ihr Wissen über die Bilder, sobald irreführende Textinformationen integriert sind. Eine Studie unter Leitung des EKFZ der TU Dresden und der Universitätsmedizin Mainz hat diese Schwachstelle untersucht.

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