Die Proteine des SARS-CoV-2-Virus spielen eine wesentliche Rolle für die Umgehung der menschlichen Immunabwehr und die Vermehrung in Zellen. Forscher der Technischen Universität München (TUM) nutzten unter anderem Machine Learning für die Proteinanalyse.

Das Unternehmen Weidmüller will seine Investitionen in Industrial-IoT-Softwarelösungen verstärken. Mithilfe eines IIoT-Baukastens sollen Unternehmen in Zukunft eigene Lösungen realisieren können.

In allen Branchen steigt die Anzahl der Hackerangriffe. Die Fertigungsindustrie ist jedoch am stärksten betroffen. Dort verzeichnete Zscaler 54,5 Prozent der Attacken. Dem Bildungswesen wird derweil ein Denkzettel verpasst.

GFT richtet den Fokus verstärkt auf KI. Der GFT AI.DA Marketplace soll die Konzeption und Implementierung KI-basierter Anwendungen beschleunigen – mit einer umfassenden Bibliothek von Anwendungsfällen sowie Methodiken, Referenzarchitekturen und vorkonfigurierten Lösungen.

Im neuen Forschungslaboratorium der TU München (TUM) im Deutschen Museum arbeiten Menschen und Roboter eng zusammen. Ziel des Leuchtturmprojektes KI.Fabrik ist es, lernfähige und flexible Roboter zu schaffen, die Menschen mithilfe von KI in ihrer Arbeit unterstützen.

Über den Erfolg von KI-Projekten entscheiden die Daten. Ein zentrales Gütekriterium ist dabei deren Reifegrad. Abhängig davon sind unterschiedliche KI-Methoden nutzbar, die Unternehmen verschiedene Möglichkeiten bieten: von einfachen Datenstrukturanalysen über die Erstellung von Prognosen bis hin zur vollständigen Automatisierung komplexer Prozesse. Eine Datenstrategie bildet die Basis für das Erreichen eines hohen Reifegrades und damit auch für den Erfolg von KI-Projekten.

Mit der Programmiersprache Go lassen sich kleinere Programme genauso einfach entwickeln wie komplexe Anwendungen. Im Fokus von Go steht die plattformübergreifende Entwicklung.

Nicht nur die Menge und Verfügbarkeit von Daten, auch das Thema Datenarbeit und die Aufgaben, die sich drumherum ranken, haben sich in den letzten Jahren rasant verändert und weiterentwickelt.

Viele Bedenken bei der Nutzung von KI (Künstlicher Intelligenz) haben mit dem notwendigen Schutz für die Daten zu tun, die durch die KI analysiert werden sollen. Doch ohne KI kann die Cloud-Sicherheit kaum noch auskommen. Anstatt die Daten an den KI-Dienst zu übertragen, könnte die KI zu den Cloud-Daten kommen. In der Praxis geschieht dies bereits.

Mit SmartMeeting wollen Philips Speech und Sembly AI für effizientere Meetings sorgen. Damit soll unter anderem der im Zuge des abstimmungsintensiven Hybrid Works grassierenden „Meeting-Müdigkeit“ Abhilfe geschaffen und für eine gesündere Arbeitsumgebung gesorgt werden.