Die appliedAI-Initiative hat ein Tool vorgestellt, das Unternehmen bei der systematischen Erfassung und Risikobewertung ihrer KI-Use-Cases unterstützen soll. Das ist insbesondere in Hinblick auf den „AI Act“ der EU von Bedeutung.

JFrog, Entwickler der gleichnamigen Software-Lieferkettenplattform, hat die Integration mit der vollständig verwalteten Machine-Learning-Plattform Qwak angekündigt. Ziel sei eine vollständige MLSecOps-Lösung, die ML-Modelle mit anderen Software­entwicklungs­prozessen in Einklang bringt.

2024 werden Unternehmen ihre Einschätzung von ChatGPT & Co. ändern: Statt generative künstliche Intelligenz (KI) als Insel-Technologie zu betrachten, werden sie sie zunehmend in umfassende KI-Strategien einbinden. Der folgende Beitrag erläutert, welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit ein verantwortungsvoller Einsatz im Businessumfeld möglich wird.

Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Doch anders als menschliche Intelligenz kennen die Systeme nur Daten und keine Moral. Deshalb ist es so wichtig, KI-Systemen ein ethisches Grundgerüst mitzugeben.

Viele Unternehmen setzen KI bereits ein, um Daten zu analysieren, Kundeninteraktionen zu automatisieren und Prozesse zu optimieren. Die Vorteile sind enorm – von Effizienzsteigerungen bis hin zur Personalisierung des Kundenerlebnisses. Doch wo liegen die Hindernisse bei der KI-Implementierung? Unser Artikel taucht in die Welt der KI-Implementierung ein und zeigt auf, welche Herausforderungen beachtet werden sollten.

Welche Cyberrisiken bedrohen Unternehmen aktuell am meisten? Nach Einschätzung von G Data CyberDefense wird Künstliche Intelligenz immer mehr zu einer ernsthaften Gefahr für die IT-Sicherheit.

Navis, automatische Übersetzungen oder die Gesichtserkennung am Handy: Künstliche Intelligenz ist Teil des täglichen Lebens. Ein „historisches“ EU-Regelwerk soll den Umgang nun sicherer machen.

Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt das digitale Geschäft. Die Einführung von KI zwingt Unternehmen dazu, die Art und Weise, wie sie mit Daten umgehen, in allen Bereichen ihrer Wertschöpfungskette neu zu überdenken. Das betrifft viele Bereiche, etwa die Kundenerfahrung, die Lieferkette, Marketing und Vertrieb oder das Personalwesen.

DataRobot bietet eine automatisierte Machine-Learning-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, automatisiert und relativ einfach prädiktive Modelle zu erstellen.

Die Gefahr durch Cyberkriminalität ist im vergangenen Jahr weiter gestiegen. Auch, weil künstliche Intelligenz die Angriffsaktivitäten immens verstärkt. Umgekehrt bietet die Technologie jedoch auch Potenzial für die Cyberabwehr. Deshalb stellt sich die Frage: Ist KI Fluch oder Segen für die IT-Sicherheit? Christian Nern, Partner, und Julian Krautwald, Senior Manager bei KPMG, haben die Antwort.