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Die Autorin: Libby Duane Adams ist Mitgründerin und Chief Advocacy Officer von Alteryx.
 (Bild: Alteryx)
Kommentar von Libby Duane Adams, Alteryx

Quereinstieg in die Datenwelt

Der Beruf des Data Scientists wurde einst als „Sexiest Job of the 21st Century“ gekürt. Was vor einem Jahrzehnt eine trendige, neue Beschäftigung war, ist heutzutage zu einer Notwendigkeit für Unternehmen geworden. Führungskräfte müssen heute mit weniger Ressourcen mehr liefern und sind demnach auf Datenkompetenz im Unternehmen angewiesen. Für die Entscheidungsintelligenz innerhalb Organisationen sind datengesteuerte Erkenntnisse ein wesentlicher Bestandteil. Es ist daher für alle Mitarbeitenden wichtig, zu hinterfragen und zu verstehen, wie sie aus Daten geschäftlichen Mehrwert ziehen können.

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Beim 360°-Ansatz werden alle Kundenberührungspunkte effektiv genutzt, um das Kundenerlebnis zu optimieren und den Unternehmenserfolg zu steigern. (Bild: Telekom MMS)
Kommentar von Andreas Jungermann, Telekom MMS

Best Practices für eine datenzentrierte Customer Journey

Der stationäre Einzelhandel befindet sich im Wandel. Doch vor allem die jüngsten Veränderungen stellen die Branche vor große Herausforderungen. Denn durch die Corona-Pandemie, das starke Wachstum des E-Commerce und veränderte Konsumgewohnheiten hat sich der Wettbewerb verschoben. Nicht mehr nur Produkte und Dienstleistungen stehen im Mittelpunkt, sondern auch die Kundenzufriedenheit.

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Die Embedded Intelligence wird neue, schnelle, kostengünstige und stromsparende KI-Lösungen ermöglichen, die mit Cloud-basierten KI-Technologien allein nicht möglich sind. (Bild: frei lizenziert)
KI trifft Edge Computing

Aufstieg der Embedded Intelligence

Mit zunehmender Dezentralisierung verlagert Embedded Intelligence (EI) die Verarbeitung an die Edge, wo Sensoren die Daten sammeln und Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) nahezu vollständig autonom agieren. Damit wird eine Vielzahl von branchenübergreifenden Use Cases mit erhöhter Performanz geschaffen.

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