Entwickler, die ihre Anwendungen auf Basis eines Raspberry Pi entworfen haben, stehen oft vor dem Problem, wie sie ihr Projekt ins industrielle Umfeld übertragen können. Dieses Dilemma lässt sich mit einem Industrieboard umgehen, das kompatibel zum Raspberry Pi ist.

Digitalisierte Unternehmen stehen oft vor bestimmten Herausforderungen: Dienste, wie Absatzprognosen, Nutzerverhalten, Automatisierungen oder andere Vorhersagen, die vorher zuverlässig funktionierten, werden mit der Zeit immer ungenauer oder unzuverlässiger.

InfluxData hat die Verfügbarkeit von InfluxDB Clustered bekannt gegeben. Die selbstverwaltete Zeitreihendatenbank für On-Premises- oder Private-Cloud-Bereitstellungen basiere auf der Datenbank-Engine InfluxDB 3.0 und sei für hochleistungsfähige Echtzeitanalysen optimiert.

Das Pathways Language Model (PaLM) ist ein von Google 2022 vorgestelltes Sprachmodell. Es hat 540 Milliarden Parameter und erzielt in verschiedenen NLP-Benchmarks beeindruckende Ergebnisse. In einigen Bereichen soll es mit menschlichen Leistungen vergleichbar sein. PaLM nutzt die multitaskingfähige Pathways-KI-Architektur. Trainiert wurde das Sprachmodell per Few-Shot Learning auf dem Pathways-System mit 6.144 TPU-v4-Chips.

Gartner hat Hyperautomatisierung als den wichtigsten strategischen Trend für 2022 identifiziert, während Deloitte die Technologie als „die nächste Hürde für Unternehmen weltweit“ bezeichnet. Das überrascht nicht. In den dynamischen Arbeitsumgebungen von heute hat Hyperautomatisierung das Potenzial, die Arbeitsweise von Unternehmen radikal zu verändern.

Ein neuer generativer Chatbot auf Basis von Künstlicher Intelligenz und von OpenAI frei zur Verfügung gestellt, verspricht die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir nach Informationen suchen, mit Maschinen interagieren und eine Vielzahl von Aufgaben automatisieren. Wie bei anderen Neuheiten halten sich Euphorie und Bedenken auch bei ChatGPT die Waage: Der Chatbot hat seine positiven und negativen Seiten, insbesondere was die Cybersicherheit anbelangt.

Das Generalist Language Model ist ein riesiges KI-Sprachmodell von Google. Es wurde 2021 vorgestellt und hat 1,2 Billionen Parameter. GLaM zeichnet sich durch einen geringen Energieverbrauch und eine hohe NLP-Leistung aus. Im Vergleich zu GPT-3 ist es siebenmal größer, verbraucht aber beim Training nur rund ein Drittel der Energie von GPT-3. Das Sprachmodell hat eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit 32 MoE-Schichten und jeweils 64 Experten-Netzen.

Die bereits langjährige Zusammenarbeit zwischen Databricks und Amazon Web Services (AWS) soll jetzt um ein weiteres kostenpflichtiges Angebot ausgebaut werden.

Neue Datentypen erhöhen den Bedarf an Speicher mit großer Kapazität und hoher Leistung in den Biowissenschaften: Geräte zur kryogenen Elektronenmikroskopie (CryoEM) etwa generieren täglich mehrere Terabyte an Daten – Tendenz: steigend.

Der effiziente Einsatz von Machine Learning erfordert Grundlagenwissen zu Modellklassen, Feature-Auswahl, Retraining und Workflow-Komponenten. Auf dieser Basis kann dann die Präzision von Prognosen entscheidend erhöht werden.