Der Consumer-Intelligence-Spezialist Talkwalker hat den Start seines „Large Language“-Modells für den englischsprachigen Markt bekanntgegeben. Es soll die Erfassung und Kategorisierung von Millionen an Social-Media-Konversationen in Sekundenschnelle und mit hoher Präzision ermöglichen.

BoolQ ist der Name eines Datensatzes mit knapp 16.000 Fragen, die mit ja oder nein zu beantworten sind. Er lässt sich einsetzen, um die NLI-Leistung (Natural Language Inference) und die Fähigkeit eines trainierten Sprachmodells zur Beantwortung von Fragen zu prüfen und zu bewerten. Jede Aufgabe besteht aus der Frage selbst und einem Absatz aus einem Wikipedia-Artikel, aus dem sich die richtige Antwort ableiten lässt.

In Industriebetrieben ist das Verletzungsrisiko für Mitarbeiter im Vergleich zu anderen Arbeitsplätzen hoch. Echtzeit-Lokalisierungssystems erhöhen die Sicherheit der Mitarbeiter und verringern die Reaktionszeit für Helfer, sollte es zu einem Zwischenfall kommen.

Nur eine Randnotiz, aber aus Sicht von Big Data interessant: Auf dem populären Chaos Congress des Chaos Computer Clubs waren auch Mitarbeiter der Deutschen Bahn zugegen. Ein Indiz dafür, dass es dem Staatskonzern mit seinem Bekenntnis zu Open Data ernst zu sein scheint.

Wenn es um die optimierte Entscheidungsfindung oder automatisierte Geschäftsprozesse geht, zählen branchenunabhängig Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) zu den Top-Trends in Unternehmen.

Dass die Pandemie Auswirkungen auf spezifische Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz hat, zeigt eine Studie, die das Marktforschungsunternehmen Morning Consult im Auftrag der IBM im April dieses Jahres durchgeführt hat.

Der Nutzen von Self-Service BI ist unbestritten. Trotzdem sank seine Relevanz im BARC-Trendmonitor von Platz 2 im Jahr 2017 auf Platz 5 im Jahr 2020. In Hinblick auf streckenweise gescheiterte Self-Service-BI-Projekte und den versteckten Hürden zum Erfolg ist dieser Trend nicht verwunderlich.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Strategischen Vorausschau bietet neue Möglichkeiten, Zukunftsszenarien noch präziser abzubilden. Das hilft Organisationen dabei, besser einzuschätzen, in welchen Unternehmensbereichen KI implementiert werden sollte und welche Mitarbeiter-Profile in Zukunft wichtig werden.

Die Graph-Datenbank TigerGraph ist ab sofort in Version 3.2 erhältlich. Das Update enthält rund 40 neue Funktionen in den Bereichen Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Verwaltung und Cloud-Sicherheit.

Die Nutzung der Cloud ist heute fast so selbstverständlich wie Strom aus der Steckdose. Gleichzeitig hat die virtuelle Infrastruktur für viele einen abstrakten Charakter, sodass der Wunsch nach zuverlässiger Datensicherheit und größtmöglichem Datenschutz groß ist.