Forschern der Technischen Universität Graz gelang es erstmals, Seh-Funktionen auf einem detaillierten Modell des Gehirns einer Maus nachzubilden. Bislang konnten Gehirnstrukturen zwar modelliert werden, aber keine gezielten Funktionen ausführen.

Der KI-basierte Chatbot ChatGPT erstaunt und begeistert. Dem erst im November 2022 vom US-Unternehmen OpenAI veröffentlichten Prototyp attestieren Experten schon jetzt großes disruptives Potenzial. Prof. Dr. Volker Gruhn, Gründer und Aufsichtsratsvorsitzender der Adesso SE, gibt eine Einschätzung ab:

Während Unternehmen vermehrt auf die Cloud setzen, sollten sie sicherstellen, dass ihre Analyse-Lösung der Cloud-Realität gerecht wird. Nur so lässt sich das Cloud-Potenzial voll ausschöpfen.

MathWorks hat das Release 2020b seiner Produktfamilien MATLAB und Simulink veröffentlicht. Die Aktualisierung umfasst hunderte neuer Funktionen für die beiden Lösungen.

Damit sich auch von älteren Anlagen und Maschinen Sensordaten gewinnen lassen, müssen diese vernetzt werden. Dabei hilft das Retrofitting. Mit einem Vier-Stufen-Plan gelingt das.

Mit Lydia Warehouse Intelligence lässt sich in Echtzeit die Performance des Voice-Logistik System Lydia Voice (z. B. Akku-Laufzeit der mobilen Sprachcomputer, WLAN-Feldstärke) überwachen. Jetzt ist noch eine Wort-Phrasen-Statistik hinzugekommen, auf deren Basis die individuelle Spracherkennung optimiert werden kann.

Die Datenplattform der E-Commerce-Suite SAP Hybris ist für die Verarbeitung aller Arten von Daten ausgelegt. Die Informationen werden aber nicht nur einfach in einer Art Data Lake gesammelt, sondern zuerst validiert, bevor sie auf leistungsfähiger Infrastruktur wie etwa Oracle Exadata oder SAP HANA gespeichert werden. Das Spring Framework bietet zusätzliche Optionen zur Erweiterung.

Das Tech-Start-up Stackable hat das erste Release seiner Stackable Data Platform angekündigt. Die skalierbare Open-Source-Datenplattform soll unter anderem mit Unabhängigkeit, Kollaborationsfunktionen und Transparenz punkten.

Im vergangenen Jahr veröffentlichte Harvard Business Review eine Studie über die Vorteile, die sich ergeben, wenn Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen an der vordersten Front Daten nutzen: Die Umsätze sind höher, die Abläufe effizienter, der Kundenservice besser und die Belegschaft ist zufriedener. Dennoch machen nur wenige Unternehmen ihre BI-Tools an der vordersten Front zugänglich. Schuld daran sind technische Einschränkungen, widersprüchliche Prioritäten und veraltete Einstellung gegenüber Analytics-Tools. Hier könnte Embedded Analytics 2.0 weiterhelfen.

Robotic Process Automation (RPA) ist heute keine bloße Zukunftsmusik mehr. Digitalisierungsvorreiter setzen RPA bereits umfangreich ein, um Abläufe zu rationalisieren und unnötige Ineffizienzen zu vermeiden. Andere Unternehmen kombinieren Lösungen für das Management der Geschäftsprozesse mit RPA und Künstlicher Intelligenz, um das Kundenerlebnis zu verbessern und ein schnelleres Wachstum zu erzielen.