Unternehmen wollen effiziente Prozesse und die neuesten Technologien Gewinn bringend einsetzen. So werden immer wieder neue Tools und Software-Lösungen eingekauft, eine richtige Effizienzsteigerung lässt sich so jedoch nicht immer erzielen. Das Problem: Damit diese Tools auch funktionieren, müssen sie mit Unternehmensdaten gefüttert werden. Oft sind diese Daten zwar im Unternehmen vorhanden, doch sie liegen überall verteilt und in den unterschiedlichsten Formaten gespeichert brach. Verantwortung für die Speicherung und Konsolidierung der Daten übernimmt niemand, eine integrierte Datenstrategie gibt es nicht.

Daten sind im Zuge der digitalen Transformation zu einem wertvollen Unternehmensgut geworden. In diesem Artikel erläutern wir das Konzept der datengesteuerten Organisation und untersuchen die wichtigsten Aspekte, die zu ihrem Erfolg beitragen.

Eine aktuelle Studie des Spezialisten für Cloud-Datenmanagement Veritas Technologies zeigt, dass über die Hälfte der Büroangestellten bereits jede Woche auf generative KI zurückgreifen.

Die GenAI Academy der Online-Lernplattform Coursera vermittelt Grundwissen und Führungskompetenzen auf dem Gebiet der generativen KI. Das Angebot für Angestellte und Führungskräfte entstand u.a. zusammen mit DeepLearning.AI, AWS, Vanderbilt University, Microsoft und Google.

Cloudera bietet ab sofort ein Open Data Lakehouse mit Apache Iceberg für Public und Private Clouds an. Das soll Kunden in die Lage veretzen, das Potenzial all ihrer Daten für vertrauenswürdige Analysen und KI zu erschließen, egal ob diese in der Cloud oder vor Ort vorhanden sind.

Wer in der Entwicklung mit KI experimentieren möchte, muss nicht auf kostenpflichtige Speziallösungen zurückgreifen. Für die ersten Schritte ist ChatGPT oft völlig ausreichend.

Unternehmen müssen heutzutage Faktoren wie Geopolitik, Lieferengpässe und Wetterbedingungen berücksichtigen. Eine durchgängige Transparenz der Lieferkette ist dabei unerlässlich. Doch wie eine InterSystems-Studie zeigt, mangelt es hierfür an Datenintegration und Echtzeitdaten.

Organigramm-Software gibt Einblick, wie Unternehmen sich aufstellen, wer an wen berichtet und wie Einheiten zusammenhängen. Sie liefert aber auch Angaben zu einzelnen Mitarbeitern, Jobprofilen, Teams und Bereichen. So ermöglicht sie Erkenntnisse, wie People Management und Organisationsdesign zusammenspielen, wie Einzelaspekte guter Unternehmensführung und zeitgemäßer Personalarbeit sich entwickeln, wo Risiken bestehen und wie ihnen zu begegnen wäre.

Generative KI wird künftig eine zentrale Rolle bei der Betrugsbekämpfung spielen – das geht aus einer von SAS und der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) durchgeführten Studie hervor. 83 Prozent der befragten Experten planen den Einsatz innerhalb der nächsten zwei Jahre.

Um die Möglichkeiten von KI kompetent zu nutzen, benötigen Unternehmen sichere und zuverlässige Daten. Ein wichtiger Schlüssel für eine effektive und standardisierte Nutzung von Daten als Grundlage für den KI-Erfolg ist eine entsprechende Datenkultur. Doch wie sorgt man für eine Datenkultur in der Praxis? Das Interview von Insider Research mit Antonia Klüss und Miriam Nikisch Pena von Tableau liefert Antworten.