Das weltweite Datenaufkommen wird bis 2025 voraussichtlich die 180 Zettabyte-Marke erreichen. Mittlerweile ist bekannt, dass Daten sowohl Einfluss auf das menschliche Verhalten und Entscheidungen als auch auf geschäftliche Entscheidungen haben – dennoch wird ihr Potenzial nicht vollständig ausgeschöpft.

Das Unternehmen SAS, Anbieter von Lösungen für Analytics und Künstliche Intelligenz, unterstützt Energieversorger mit „SAS Grid Guardian AI“, um Ausfälle von Stromnetzen zu vermeiden.

Eine mit Nvidia Jetson ausgestattete Drohne schützt gefährdete afrikanische Spitzmaulnashörner vor Wilderern, ohne ihnen Stress zu bereiten.

Wenn es um Digitalisierung geht, setzen Pharmaunternehmen zunehmend auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Advanced Analytics. Um das Potenzial dieser Möglichkeiten für die Pharmaindustrie voll auszuschöpfen, braucht es laut einer Umfrage der globalen Unternehmungsberatung Kearney jedoch einer grundlegenden Transformation entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Daten als Wettbewerbsvorteil zu sehen, ist längst keine neue Errungenschaft mehr. Allerdings reichen technische Lösungen wie Data Warehouses oder Data Lakes nicht mehr aus, um einen echten Mehrwert aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen. Moderne, ganzheitliche Datenplattformen berücksichtigen dabei vor allem auch den Faktor Mensch. Sie sind der Türöffner zu neuen, datennutzenden Geschäftsprozessen und zur flächendeckenden Nutzung von Daten durch Endanwender. Doch was macht eine Datenplattform aus?

Die Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München und die Alexander Thamm GmbH arbeiten gemeinsam an einem Frühwarnsystem für Corona-Neuinfektionen. Im Fokus steht dabei die Vorhersage tagesaktueller Infektionszahlen („Nowcasting“).

GPT-4 ist das neueste generative Sprachmodell aus der GPT-Familie. Es wurde von OpenAI entwickelt und trainiert. Es basiert wie die Vorgängermodelle auf der Transformer-Architektur. Das Modell ist multimodal und versteht neben Texteingaben auch Bildeingaben. Es kann Texte in vielen Sprachen verfassen, Fragen beantworten, Dialoge führen, Texte zusammenfassen, programmieren und vieles mehr. GPT-4 ist in Microsoft Bing und in die kostenpflichtige Version des Chatbots ChatGPT integriert.

Das Forschungsprojekt Artificial Intelligence for Material Models (AIMM) hat zum Ziel, die klassische modellbasierte Werkstoffbeschreibung durch eine datengetriebene Materialmodellierung mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz zu ergänzen bzw. zu ersetzen. Die Dynamore GmbH beteiligt sich an dem Forschungsvorhaben.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in einem Unternehmen bleibt nur dann wertschöpfend, wenn alle beteiligten Teams Zugriff auf Daten haben. Eine übergreifende Zusammenarbeit mit einem Werkzeug und eine zukunftsfähige KI-Kultur sind der Schlüssel.

Sie sind schon seit Jahren in aller Munde, doch gerade das Zusammenspiel der beiden bietet Unternehmen vielfältige Vorteile: IoT und AI. Um das Maximum aus IoT-Systemen herauszuholen und Daten interpretieren zu können, ist die Symbiose mit AI fast schon ein Muss.