Im Rahmen der KI-Konferenz „Nvidia GTC“ hat Lenovo eine Reihe neuer Server und Anwendungen rund um das Thema generative KI (GenAI) vorgestellt. Sie sollen unter anderem maßgeschneiderte KI-Anwendungen für Unternehmen und Cloud-Plattformen zugänglicher gestalten.

Beim jährlichen Kafka Summit in London verkündete Hauptveranstalter Confluent viele Neuerungen. Darunter eine verbesserte Governance und universelle Datenprodukte, die Streaming- mit Analytik-Daten zusammenführen.

Apache Nutch ist ein hoch skalierbares Open Source Framework für Web-Crawling und Datenextraktion. Durch seine flexible Architektur ermöglicht Apache Nutch die effiziente Sammlung und Verarbeitung großer Datenmengen aus dem Web, was für Business Intelligence, Marktanalyse und Content-Aggregation essentiell ist.

Überanpassung ist ein Phänomen und unerwünschtes Verhalten aus den Bereichen Statistik und Künstliche Intelligenz. Es tritt auf, wenn sich ein Modell zu eng an Trainingsdaten anpasst. Die Überanpassung führt zu sehr genauen Vorhersagen für Trainingsdaten, bereitet einem Modell aber Probleme, Gelerntes zu generalisieren und die richtigen Schlussfolgerungen aus anderen Daten abzuleiten.

Large Language Models (LLMs) bewähren sich häufig als Schreib- und Programmierwerkzeuge. Im Gegensatz zur Arbeit mit Text werden für visuelle Inhalte multimodale LLMs benötigt, die nicht nur mit Textdateien, sondern auch mit anderen Quellen wie Bildern, Videos oder Audiodateien trainiert wurden.

Der Datenspezialist Confluent stellt seine Confluent Cloud für Apache Flink ab sofort auch auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure bereit. Der vollständig verwaltete und Cloud-native Dienst soll Kunden dabei helfen, hochwertige Datenströme für Datenpipelines, Echtzeitanwendungen und Analysen zu erstellen.

Im Rahmen einer Umfrage hat Adesso nachgehakt, ob generative KI im Jahr 2024 in der Praxis angekommen wird. Die Voraussetzungen sind vielversprechend: Laut der Studie sehen rund drei Viertel aller Unternehmen die Technologie als Chance.

Es ist unbestreitbar, dass Daten in der heutigen Businesswelt einen wertvollen Faktor darstellen, der zum einen den Wettbewerb differenziert und zum anderen einen strategischen Vorteil bietet. In diesem Zusammenhang hat sich Data Governance zu einer entscheidenden Disziplin entwickelt, die zum Geschäftserfolg führt und eine Datenstrategie ermöglicht.

Im Rahmen des Forschungsprojekts „GreenBotAI“ will man Robotersysteme flexibler machen und den Energiebedarf im Idealfall um 25 Prozent senken. Infos auf der Hannover Messe ...

Unteranpassung ist ein Phänomen und ein unerwünschtes Verhalten aus dem Bereich der Statistik und der Künstlichen Intelligenz. Es tritt zum Beispiel beim Maschinellen Lernen auf. Dem Machine-Learning-Modell fehlt die Fähigkeit, die relevanten Muster und Merkmale in den Eingangsdaten zu erkennen, um die richtigen Vorhersagen zu treffen oder Schlussfolgerungen zu ziehen. Das gegenteilige Problem zur Unteranpassung beim Training von KI-Modellen ist die Überanpassung.