Couchbase hat Capella Columnar auf Amazon Web Services (AWS) angekündigt. Dieser neue Service innerhalb von Capella Database-as-a-Service (DbaaS) soll es Anwendern ermöglichen, die Latenzen zwischen analytischen und operativen Anwendungen zu eliminieren.

Eine aktuelle Deloitte-Studie zeigt, dass ethische Prinzipien beim Einsatz von generativer KI (GenAI) obligatorisch sind. Dabei ist nicht nur die Entwicklung entsprechender Standards gefragt, sondern auch deren Kommunikation und Implementierung.

Immer häufiger kommen Lösungen zum Einsatz, die Künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung kombinieren, um Benutzer bei der Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation zu unterstützen. Dadurch wird die Rolle des Data Stewards noch wichtiger als bisher. Doch KI verändert diese Position auch – eine strategische Beratung und klare Richtlinien im Umgang mit KI sind nun gefragt.

Kurze Zeit nach dem Siegeszug der großen Sprachmodelle zeichnen sich zunehmend gewisse Grenzen dieser bahnbrechenden Technologie ab. Besonders im komplexen Geschäftsumfeld mangelt es oft an der notwendigen Spezialisierung. Das führt zu erheblichen Ineffizienzen bei der Anpassung und Wartung. Entwickler sind deshalb nun dazu übergegangen, die Modelle vermehrt modular zu integrieren – ein Paradigmenwechsel mit weit reichenden Folgen.

Couchbase hat Vector Search für Edge Computing angekündigt. Die neue Funktion für Couchbase Server und Capella soll die Entwicklung KI-gestützter adaptiver Anwendungen erleichtern. Zudem unterstützt Couchbase Entwickler nun mit LangChain- und LlamaIndex-Support.

Im Rahmen des SXSW-Festivals in Austin (Texas) ging es auch um Weltraumschrott und die Frage, wie aktuelle Verfahren bei dessen Ortung und Visualisierung helfen kann. Die Tracking-Lösung Wayfinder setzt dazu auf Graphtechnologie von Neo4j.

Der E-Learning-Anbieter Udemy hat für seine Business-Kunden neue Lernpfade zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) kuratiert. Sie sollen vor allem branchenspezifische Kenntnisse vermitteln, die wirklich wichtig sind.

Der Einsatz von KI im Kundenservice hat seit dem Start von ChatGPT einen regelrechten Boom erlebt. Neue und mit Sprachmodellen (LLM) verbesserte Chatbots sollen Kunden rund um die Uhr zur Verfügung stehen und durch ihre automatisierten Antworten Mitarbeiter entlasten. Doch viele der KI-gesteuerten Helfer wurden hektisch eingeführt, ohne vorher bestehende Vertriebs- und Kommunikationsprozesse zu hinterfragen.

Im jüngsten Release seiner Plattform hat der CRM-Spezialist Salesforce die Data Cloud mit zahlreichen neuen oder endlich verfügbaren Funktionen vorgestellt. Die Neuerungen zeigen, was heute von modernen Datenplattformen erwartet wird, um Produktinnovationen zu erleichtern.

Moderne 5-nm-Fertigung macht es möglich: Auf dem neuen Riesenchip WSE-3 von Cerebras vereinen sich 4 Billionen Transistoren zu 900.000 KI-Rechenkernen und 44 GByte Speicher. Damit erreicht der tellergroße Prozessor eine Rechenleistung von 125 Petaflops – ausreichend für das Trainieren von KI-Modellen mit bis zu 24 Billionen Parametern.