Die Digitalisierung nimmt Fahrt auf und die Covid-19-Pandemie hat sie in bestimmten Sektoren stark beschleunigt. Daten sind in allen Ecken und Winkeln eines Unternehmens präsent. Vor diesem Hintergrund stellen sich alle IT-, Daten- und Businessmanager die gleiche Frage: Wie kann ich meine Daten bewerten?

Die Mehrheit aller Unternehmen ist der Ansicht, dass Daten deutlich mehr Aufmerksamkeit verdienen. Zu diesem Ergebnis kommt die BARC-Studie „Leverage your data“, deren Ergebnisse nun veröffentlicht wurden.

Der Einsatz von KI/ML in großem Maßstab, die Implementierung von Data Mesh und die Verwaltung von Metadaten: Diese Themen stehen beim Data-Analytics-Spezialisten Exasol ganz oben auf der Liste der Branchentrends, die Unternehmen im kommenden Jahr auf der Agenda haben sollten.

Ende Juli lädt das Berlin Chapter von Women in Data zum virtuellen Symposium namens „Skills To Last A Decade“ ein. Auf dem Programm stehen Themen von Machine Learning über Upskilling bis hin zu New Work.

Die Ära der digitalen Plattformen hat bereits vor einigen Jahren begonnen, doch die COVID-19-Pandemie und ihre Folgen haben diesen Wandel massiv beschleunigt. Das gilt insbesondere für Unternehmen, die ihre Geschäftsmodelle umstellen und neue Produkte und Services entwickeln. Aber auch Einrichtungen, die einen gesellschaftlichen Zweck verfolgen, sollten das aktuelle Momentum besser nutzen, denn öffentliche Dienstleistungen lassen sich mithilfe von Plattformen ebenfalls effizienter, nachhaltiger und attraktiver gestalten.

Lernprozesse und Modelle für Maschinelles Lernen haben Schwachstellen, die Angreifer ausnutzen können. Ziel der Angriffe ist es, die Aussagen einer KI-Anwendung in eine bestimmte Richtung zu lenken. So kommt es zu gezielten Falschaussagen, die zum Beispiel durch das Einschleusen manipulierter Daten verursacht werden. Diese Methode wird als „Data Poisoning“ bezeichnet. Es beinhaltet eine Reihe von Techniken, um das Verhalten von KI zu beeinflussen.

In modernen Fabriken steuern sich Maschinen und Geräte gegenseitig. Voraussetzung dafür sind Machine-to-Machine-SIMs, die eine Netzbetreiber-unabhängige Datenkommunikation ermöglichen.

Dass Daten ein immenses Wertschöpfungspotenzial bergen, ist längst eine Binsenweisheit. Dennoch gibt es noch immer zahlreiche Unternehmen, die diese Erkenntnis nicht umsetzen. Sie sitzen auf Datenschätzen, nutzen sie aber nicht systematisch für ihre Wertschöpfung.

Bereits zum zweiten Mal nimmt das Business Application Research Center (BARC) in seinem Score Analytics for Business Users marktrelevante Plattformen für Governed Self-Service Analytics unter die Lupe.

Erstmals ist es Forschern gelungen, Neurotransistoren zu entwickeln. Das ermöglicht die Entwicklung von intelligenteren Robotern, die Zusammenhänge erkennen und lernen – und das, ohne Software entwickeln zu müssen.