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03.05.2026

AI-Initiativen im Analytics-Umfeld scheitern nicht an Tools oder Modellen

AI verändert Data & Analytics – aber nicht allein durch Technologie. Damit AI in Analytics funktioniert, ist es weniger eine Frage, welches Tool oder Modell man wie und wo nutzen möchte, sondern vielmehr eine grundlegende erste Frage: Wie tragfähig ist die bestehende Datenorganisation und was ist mit ihr möglich, um AI wirksam werden zu lassen?

AI macht sichtbar, was in vielen Organisationen heute (noch) nicht vorhanden ist

In der Realität vieler Unternehmen zeigt sich häufig folgendes Bild: Die Diskussion rund um AI konzentriert sich auf Modelle, Plattformen und neue Tools. Startet dann ein Projekt, zeigt sich schnell, wo die eigentlichen Engpässe liegen: nicht in der Technologie, sondern in der Organisation der Daten. Wo Datenqualität, Metadaten und Governance funktionieren, beschleunigt AI Prozesse und verbessert den Zugang zu Daten deutlich. Wo diese Grundlagen fehlen, verstärkt sie bestehende Schwächen.

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