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Robotik Potenziale und Grenzen KI-gesteuerter Roboter

Quelle: Plattform Lernende Systeme 1 min Lesedauer

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Die Kombination aus Robotik und KI hat großes Potenzial für Gesellschaft und Wirtschaft. Bis die KI-gesteuerten Helfer in unserem Alltag ankommen, ist es jedoch noch ein langer Weg.

Roboter sind in der Industrie keine Seltenheit mehr. Bevor sie sich in anderen Bereichen etablieren können, muss allerdings noch viel passieren. (Bild: Ridvan - stock.adobe.com)
Roboter sind in der Industrie keine Seltenheit mehr. Bevor sie sich in anderen Bereichen etablieren können, muss allerdings noch viel passieren.
(Bild: Ridvan - stock.adobe.com)

Die Plattform Lernende Systeme hat mithilfe eines Dashboards einen Überblick über die lernfähige Robotik geschaffen. Laut einer Mitteilung zeigt das Dashboard Einsatzbereiche und Entwicklungen sowie Chancen und Hürden.

Bisher können Roboter vor allem starre Arbeitsabläufe in strukturierten und abgeschirmten Umgebungen übernehmen. Vor allem in Branchen wie Industrie und Logistik haben sie sich bereits bewährt. Mithilfe von KI könne die Robotik nun auf die nächste Stufe gehoben werden. Lernfähige Roboter könnten zunehmend komplexe Aufgaben in sich verändernden Umgebungen übernehmen und in enger Kooperation mit dem Menschen agieren.

Große Hürden

Die Fähigkeit, neue Aufgaben in Interaktion mit Menschen zu erlernen, wird zu einer Schlüsselkomponente für die Entwicklung intelligenter Robotersysteme, meint Dorothea Koert, Forscherin an der Technischen Universität Darmstadt. Wenn Roboter immer mehr Aufgaben im Alltag übernehmen sollen, ist eine reine Vorprogrammierung zu komplex und daher fast unmöglich, so die Forscherin. Roboter könnten stattdessen durch Demonstrationen lernen, indem ein Mensch ihnen ihre Aufgabe vorführt, oder sie verbessern bereits Erlerntes durch menschliches Feedback.

Auf dem Weg aus der Forschung in die Praxis müssen lernfähige Robotiksysteme noch viele Herausforderungen meistern, heißt es weiter. Gerade beim Roboterlernen existieren immer noch scheinbar unlösbare Hürden, wie zum Beispiel die Tatsache, dass maschinelles Lernen nicht in der Lage ist, das Verständnis unserer physikalischen Realität zu nutzen.

Das neue Webangebot zu KI-gesteuerten lernfähigen Robotiksystemen ist auf der Website der Plattform Lernende Systeme verfügbar.

Dieser Artikel stammt von unserem Partnerportal Industry of Things.

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