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Entwicklung maßgeschneiderter „Supermodelle“ Nvidia kündigt AI Foundry mit Meta Llama 3.1 an

Von Bernhard Lück 1 min Lesedauer

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Nvidia hat einen neuen AI-Foundry-Service und NIM-Inferenz-Microservices bekannt gegeben. Damit möchte der KI-Gigant Unternehmen weltweit in die Lage versetzen, Generative KI mit der von Meta jüngst präsentierten Llama-3.1-Sammlung offen verfügbarer Sprachmodelle zu verbessern.

Nvidia AI Foundry hilft, maßgeschneiderte generative Llama-3.1-KI-Modelle zu erstellen.(Bild: Nvidia)
Nvidia AI Foundry hilft, maßgeschneiderte generative Llama-3.1-KI-Modelle zu erstellen.
(Bild: Nvidia)

Nvidia AI Foundry biete einen umfassenden Service für generative KI-Modelle an. Dieser beinhalte Kuration, Generierung synthetischer Daten, Feinabstimmung, Abruf, Guardrails und Evaluierung. So sei es möglich, benutzerdefinierte Llama-3.1-Nvidia-NIM-Microservices mit neuen Nvidia-NeMo-Retriever-Microservices für präzise Antworten einzusetzen.

Mit Nvidia AI Foundry seien Unternehmen und Nationen jetzt in der Lage, maßgeschneiderte „Supermodelle“ für ihre branchenspezifischen Anwendungsfälle zu erstellen, indem sie Llama 3.1 sowie Nvidias Software, Rechenleistung und Expertise nutzen. Unternehmen könnten diese Supermodelle sowohl mit eigenen Daten als auch mit synthetischen Daten trainieren, die von Llama 3.1 405B und dem Nvidia-Nemotron-Reward-Modell generiert werden.

Nvidia AI Foundry werde von der Nvidia-DGX-Cloud-AI-Plattform angetrieben. Diese sei gemeinsam mit weltweit führenden öffentlichen Clouds entwickelt worden, um Unternehmen umfangreiche Rechenressourcen zur Verfügung zu stellen, die leicht skalierbar sind, wenn sich die KI-Anforderungen ändern.

In einem Blogbeitrag erklärt Kari Briski, Vice President of Product Management bei Nvidia, wie Nvidia AI Foundry es Unternehmen ermöglicht, eigene generative KI-Modelle zu erstellen.

Accenture sei das erste Unternehmen, das mithilfe des neuen Service benutzerdefinierte Llama-3.1-Modelle für Kunden erstellt. Aramco, AT&T, Uber und andere Branchenführer gehören Nvidia zufolge zu den ersten, die auf die neuen Llama-Nvidia-NIM-Microservices zugreifen.

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