Neue Integrationen für KI und Datenanalyse auf Azure MongoDB baut Partnerschaft mit Microsoft aus

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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MongoDB und Microsoft kooperieren enger: MongoDB Atlas sei im Azure OpenAI Service, MongoDB Enterprise Advanced im Azure Marketplace für Kubernetes-Umgebungen verfügbar, zudem seien dank Open Mirroring in Microsoft Fabric Datenabgleiche mit MongoDB Atlas fast in Echtzeit möglich.

Der einfache Zugriff auf MongoDB-Daten über den Azure OpenAI Service mache RAG-Implementierungen auch für Personen möglich, die keine Entwickler sind.(Bild:  MongoDB)
Der einfache Zugriff auf MongoDB-Daten über den Azure OpenAI Service mache RAG-Implementierungen auch für Personen möglich, die keine Entwickler sind.
(Bild: MongoDB)

Gemeinsamen Kunden von MongoDB und Microsoft stehen künftig drei neue Funktionen zur Verfügung:

  • Integration von MongoDB Atlas in Azure AI Foundry: Kunden könnten MongoDB Atlas als Vektorspeicher für RAG-Anwendungen nutzen und so die Vektorfunktionen von MongoDB Atlas mit den generativen KI-Tools von Microsoft Azure verbinden.
  • Open Mirroring in Microsoft Fabric für MongoDB Atlas: Kunden könnten Betriebsdaten nahezu in Echtzeit synchronisieren und analysieren.
  • MongoDB Enterprise Advanced auf dem Azure Marketplace für Azure Arc: MongoDB werde für Unternehmen verfügbar, die mit On-Premises-, Multi-Cloud- und Edge-Kubernetes-Umgebungen arbeiten.

Gemeinsame Kunden könnten daraus folgende Vorteile ziehen:

  • Training von Large Language Models (LLMs) mit proprietären Daten, die in MongoDB Atlas gespeichert sind: Unternehmen könnten MongoDB Atlas als Vektordatenspeicher für die Entwicklung von Anwendungen wie Chatbots oder Kundenportalen nutzen. Dank der Integration von Azure OpenAI Service und MongoDB Atlas über Azure AI Foundry ließen sich Unternehmensdaten ohne zusätzlichen Programmieraufwand anreichern und verwenden. Entwickler könnten mit der „Chat-Playground“-Funktion testen, wie gut ihre Daten mit LLMs arbeiten.
  • Geschäftseinblicke in Echtzeit: Die Integration von Open Mirroring in Microsoft Fabric mit MongoDB Atlas ermögliche eine annähernde Echtzeit-Synchronisation von MongoDB Atlas und OneLake, wodurch Echtzeitanalysen, KI-Vorhersagen und Berichte vereinfacht würden. Unternehmen könnten beide Plattformen nutzen, ohne Daten manuell zu pflegen oder zu replizieren.
  • Flexibilität bei der Bereitstellung: MongoDB Enterprise Advanced sei jetzt auf dem Azure Marketplace für Azure-Arc-fähige Kubernetes-Anwendungen verfügbar, sodass Kunden MongoDB-Datenbanken in verschiedenen Umgebungen wie On-Premises, Hybrid- oder Multi-Cloud bereitstellen könnten. Der MongoDB Enterprise Kubernetes Operator sorge für Skalierbarkeit und Resilienz, während mit Azure Arc ein zentrales Management möglich sei.

MongoDB Atlas sei in 48 Azure-Regionen verfügbar und biete mit Atlas Vector Search Funktionen für RAG-gestützte Anwendungen. Durch die Integration mit Microsoft Azure erhielten Kunden Zugriff auf KI- und Analyse-Tools für eine flexible und effiziente Anwendungsentwicklung.

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