Kommentar von Sebastian Schrötel, UiPath Agentenbasierte KI – Europas Schlüssel zum technologischen Fortschritt

Die Ankündigung des französischen Präsidenten Emmanuel Macron im Februar dieses Jahres, 109 Milliarden Euro in Künstliche Intelligenz (KI) zu investieren, ist ein wichtiger Meilenstein in Europas Engagement für den technologischen Fortschritt. Die Botschaft der Nationen ist klar: KI-Leadership erfordert ernsthafte Investitionen. Europa tut gut daran, in KI zu investieren – doch es darf nicht den Fehler machen, die Entwicklung zu fördern und den praktischen Einsatz aus den Augen zu verlieren.

Agentic Artificial Intelligence (Agentic AI), auch agentenbasierte KI genannt, markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz. Diese neue Form der KI hat das Potenzial, die Kooperation zwischen Mensch und Technologie bedeutend voranzubringen. Das Grundgerüst dieser weiterentwickelten Form der Künstlichen Intelligenz bilden KI-Agenten, die wie Assistenten funktionieren. Sie handeln eigenständig, analysieren Daten und setzen so ihre übergeordneten Ziele eigenverantwortlich um – und das alles unter minimaler menschlicher Aufsicht.

Durch agentenbasierte Automatisierung, also der Kombination von KI-Agenten, Automatisierung und Orchestrierung, sind KI-Agenten in der Lage, bei nicht regelbasierten Entscheidungen und Prozessen autonom zu handeln, aus ihren Handlungen zu lernen und ihre Entscheidungsfindung im Laufe der Zeit zu verbessern. Ziel ist es nicht nur, einzelne Aufgaben zu automatisieren, sondern die KI-Agenten bei der Problemlösung, Optimierung und Durchführung von Geschäftsprozessen einzusetzen.

Die Entwicklung der KI-Agenten

Large Language Models (LLMs) bilden die Grundlage hinter KI-Agenten und sind für das Verständnis natürlicher Sprache erforderlich. Dieses Verständnis ermöglicht es, auf der Basis von zuvor zur Verfügung gestellten Informationen zu argumentieren, durch die Analyse großer Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Besser werdende KI-Modelle in Verbindung mit einer ständig steigenden Rechenleistung haben diese Entwicklung weiter beschleunigt und diese Systeme können sich immer besser an neue Situationen anpassen.

Zuletzt hat die Integration von KI-Agenten in Automatisierungstools die Grundlage für agentenbasierte Automatisierung geschaffen. Autonome Agenten können so eine Vielzahl verschiedener Aufgaben, die auf menschlicher Sprache basieren, im gesamten Unternehmen übernehmen – von Customer Relationship Management (CRM) und Enterprise Resource Planning bis hin zu Anwendungen für HR und das Supply Chain Management.

Ersetzen KI-Agenten die generative KI?

Bei der agentenbasierten und der generativen KI (GenAI) handelt es sich um zwei aufeinander aufbauende Ansätze der Künstlichen Intelligenz, die jeweils eigene Stärken und Anwendungsmöglichkeiten haben. So zeichnet sich GenAI dadurch aus, dass sie neue Inhalte in verschiedenen Formaten wie Text, Bild, Musik oder Code erstellen kann. Zudem benötigt sie menschliche Eingaben und Anweisungen, um den Kontext, den Rahmen oder die Ziele der Ergebnisse zu bestimmen. Agentenbasierte KI macht die generative KI eigenständig handlungsfähig. Sie ermöglicht autonomen Systemen, eigenständig Entscheidungen zu treffen und entsprechend zu agieren. Agentenbasierte KI ersetzt die generative KI also nicht. Im Gegenteil – die beiden Ansätze bauen aufeinander auf, um Kreativität mit autonomem Handeln zu verbinden.

Welche Chancen bietet Agentic AI?

Besonders durch ihre Einbettung in Automatisierungsplattformen schaffen KI-Agenten für Unternehmen innovative Ansätze im Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Sie erweitern den Handlungsspielraum und bieten vielfältige Chancen und Vorteile:

• Steigerung von Effizienz und Produktivität: KI-Agenten sind in der Lage, anspruchsvolle und entscheidungsintensive Aufgaben zu übernehmen, die bisher durch Robotic Process Automation (RPA) nicht umsetzbar waren. Beispielsweise kosten Verzögerungen, Unterbrechungen und Ineffizienzen in der Logistik und im Lieferkettenmanagement Unternehmen viel Zeit und Geld. KI-Agenten können Routen optimieren, potenzielle Engpässe vorhersagen und sogar Lagerbestände auf der Grundlage von Nachfrageschwankungen anpassen. Diese dynamische Optimierung kann dazu beitragen, dass Waren und Dienstleistungen effizienter ausgeliefert werden.

• Positivere Kundenerfahrungen: Agentenbasierte KI verbessert nicht nur interne Workflows, sondern hat auch das Potenzial, Kundeninteraktionen grundlegend zu erneuern. Denn Software-Agenten sind in der Lage, rund um die Uhr personalisierten Support zu leisten. KI-gestützte Kundenservice-Agenten können mündliche und schriftliche Kundenanfragen verstehen, komplexe Probleme lösen und sogar deren Bedürfnisse vorhersehen, um ein wirklich personalisiertes Erlebnis zu bieten. So können Versicherungsunternehmen diese KI-Agenten einsetzen, um den gesamten Schadensprozess zu automatisieren, vom ersten Antrag bis zur endgültigen Auszahlung. Der KI-Agent kann die Gültigkeit eines Anspruchs sofort beurteilen, die erforderlichen Informationen aus verschiedenen Quellen sammeln und mit dem Kunden auf klare und einfühlsame Weise kommunizieren. Das führt zu schnelleren Bearbeitungszeiten, weniger Fehlern und einem deutlich verbesserten Kundenerlebnis. Zudem verringert sich auch der Verwaltungsaufwand für die Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeiter, sodass sie sich auf komplexere Fälle konzentrieren und ein höheres Maß an persönlichem Service bieten können.

Potenziale richtig nutzen und Risiken entgegenwirken

Die Chancen dieser stetig wachsenden neuen Form der KI sind immens. Die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, sind aber lösbar. Ein wichtiger Ansatz dabei ist, dass Unternehmen eine agentenbasierte Automatisierungsplattform einsetzen. Einige Bereiche stechen dabei besonders hervor:

• Synergien zwischen Mensch und KI schaffen: KI-Agenten sind kein vollständiger Ersatz für menschliche Mitarbeiter, sondern eine Unterstützung, um deren Leistung, Effizienz und Engagement zu fördern. Dank agentenbasierter Automatisierung können Agenten und Software-Roboter sowohl einfache, wiederkehrende Aufgaben als auch anspruchsvolle, dynamische Arbeiten übernehmen. Dadurch stehen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern leistungsstarke Werkzeuge zur Verfügung, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse vollständig zu automatisieren.

• Balance zwischen Autonomie und Kontrolle: Obwohl die Autonomie agentenbasierter KI viele Vorteile bietet, müssen die Auswirkungen der Übertragung von Entscheidungsbefugnissen auf Maschinen sorgfältig abgewogen werden. Die richtige Balance zwischen Autonomie und menschlicher Aufsicht ist entscheidend, um unerwünschte Konsequenzen zu verhindern und sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Handlungen mit ethischen sowie rechtlichen Vorgaben übereinstimmen. Unternehmen können diese Art von Regeln in modernen agentenbasierten Automatisierungsplattformen konfigurieren.

• Arbeit mit sensiblen Daten sicher gestalten: Vor der Integration von Agentic AI in Unternehmenssysteme, die sensible Daten enthalten, müssen Fragen der Sicherheit und des Datenschutzes geklärt werden, um Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen vorzubeugen. Dafür sind klare Governance-Strukturen, Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen, umfassende Tests und ein kontinuierliches Monitoring unerlässlich. Agentenbasierte Automatisierungsplattformen helfen Unternehmen, die Kontrolle, Transparenz und Sicherheit beim Einsatz agentenbasierter KI-Systeme zu gewährleisten. Nur so kann sichergestellt werden, dass KI-Agenten langfristig zuverlässig, sicher und effizient eingesetzt werden können.

Vielversprechende Perspektiven

Durch die rasanten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz können KI-Agenten inzwischen nahezu auf menschlichem kognitiven Niveau agieren. Sie übernehmen undefinierte Aufgaben, steuern komplexe Prozesse und treffen differenzierte Entscheidungen, wofür noch wenige Jahre zuvor ausschließlich Menschen zuständig waren. Das wird die Nutzung von KI in Unternehmen grundlegend transformieren. Agentenbasierte Automatisierung wird zunehmend in Arbeitsabläufe integriert und ermöglicht es Menschen und Unternehmen, effizienter, schneller und einfacher zu arbeiten.

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