Kyndryl stellt Framework für KI-Agenten vorAutomatisierung

Agentic AI im Unternehmen Kyndryl stellt Framework für KI-Agenten vor

31.07.2025 Von Berk Kutsal 1 min Lesedauer

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Mit dem „Kyndryl Agentic AI Framework“ bringt Kyndryl ein skalierbares System für KI-Agenten in Unternehmen. Es soll komplexe Workflows steuern, lernfähig bleiben und menschliche Kontrolle ermöglichen – bei Bedarf auch über hybride Infrastrukturen hinweg.

Kyndryl stellt ein Agentic AI Framework für Unternehmen vor. Es soll KI-Agenten über hybride IT-Landschaften hinweg orchestrieren.(Bild: KI-generiert) — Kyndryl stellt ein Agentic AI Framework für Unternehmen vor. Es soll KI-Agenten über hybride IT-Landschaften hinweg orchestrieren.
(Bild: KI-generiert)

Der IT-Dienstleister Kyndryl hat ein unternehmensweites Framework für agentenbasierte KI vorgestellt. Das „Agentic AI Framework“ soll selbstlernende Agenten über heterogene IT-Landschaften hinweg orchestrieren. Damit sollen Geschäftsprozesse automatisiert gesteuert und menschliche Eingriffe jederzeit zugelassen werden.

Laut Kyndryl lassen sich die Agenten lokal, cloudbasiert oder in hybriden Infrastrukturen einsetzen. Sie basieren auf einem modularen System, das sich flexibel an unternehmensspezifische Anforderungen anpassen lässt. Die Agenten arbeiten laut Unternehmensangaben autonom, reagieren auf Veränderungen und unterstützen unter anderem bei Compliance, Servicebereitstellung oder behördlichen Planungsprozessen.

Lukas Winklmann, Vice President und Consult Leader bei Kyndryl Deutschland, sieht in der Infrastruktur einen Schlüssel zur Skalierung: „Wir denken Infrastruktur ganzheitlich und von Beginn an und schaffen damit die Voraussetzungen, um KI skalierbar und sicher in geschäftskritischen Systemen zu verankern.“

Kyndryl greift bei der Implementierung auf seine Plattform Kyndryl Bridge zurück, über die nach eigenen Aussagen monatlich rund zwölf Millionen KI-gestützte Analysen durchgeführt werden sollen. So entstehe eine leistungsfähige Kombination aus fortgeschrittenen Algorithmen, selbstlernenden Mechanismen, Optimierungstechniken und von Grund auf sicher konzipierten KI-Agenten, die komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse übersetzen.

Die technische Basis bilden laut Kyndryl Verschlüsselungsstandards, Privacy-by-Design-Prinzipien und Zero-Trust-Architekturen. So schaffe es die Voraussetzungen für nachvollziehbare, erklärbare und fortlaufend optimierte KI-Prozesse.

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Stand: 08.12.2025

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