KI-Benchmark – Nvidia grüßt von der Spitze

MLPerf Inference v3.0 KI-Benchmark – Nvidia grüßt von der Spitze

27.04.2023 Von Bernhard Lück 1 min Lesedauer

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Nvidias Grafikprozessoren H100 und L4 setzen neue Maßstäbe für generative KI – das zeigen die Ergebnisse des aktuellen MLPerf-Benchmarks für KI-Inferenz. Das Jetson-AGX-Orin-Entwicklerkit des Herstellers habe ebenfalls Leistungs- und Effizienzsteigerungen erzielen können.

Nvidia dominiert die Ergebnisse beim Benchmark MLPerf Inference v3.0.(Bild: Nvidia) — Nvidia dominiert die Ergebnisse beim Benchmark MLPerf Inference v3.0.
(Bild: Nvidia)

Der MLPerf-Benchmark vergleicht die Leistung verschiedener KI-Systeme. Beim MLPerf Inference messen sich die Hersteller auf dem Gebiet der Inferenzleistung ihrer KI-Plattformen – und wie in den vergangenen Jahren ist die KI-Plattform von Nvidia auch beim aktuellen MLPerf Inference v3.0 führend, schreibt Dave Salvator, Director of Product Marketing in der Accelerated Computing Group bei Nvidia, in einem Blog-Beitrag zur Veröffentlichung der Benchmark-Ergebnisse.

Insbesondere die Nvidia H100 Tensor Core GPUs, die in DGX-H100-Systemen eingesetzt werden, hätten seit ihrem Benchmark-Debüt vor sechs Monaten dank Softwareoptimierungen eine Leistungssteigerung von 54 Prozent erzielen können.

Die Nvidia L4 Tensor Core GPUs waren zum ersten Mal beim MLPerf-Benchmark dabei und konnten, so Salvator, eine mehr als dreimal höhere Inferenzleistung als die Vorgängervariante T4 erzielen. Das Jetson-AGX-Orin-Entwicklerkit habe im Vergleich zum Vorjahr große Fortschritte gemacht: Hier sei es Nvidia gelungen, die Leistung um 81 Prozent und die Energieeffizienz um bis zu 63 Prozent zu steigern.

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