Kommentar von Lukas Lewandowski, Coursera Data Scientists sind für den Unternehmenserfolg unerlässlich

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Die Menge an Informationen, die von Einzelpersonen und Institutionen gleichermaßen produziert wird, explodiert: Die Weltbevölkerung produziert täglich mehr als 2,5 Trillionen Bytes an Daten. Dabei wird das Wachstum des Internets der Dinge die weltweite Produktion von Informationen noch beschleunigen: Bis Ende 2025 werden weltweit 75,44 Milliarden IoT-Geräte installiert sein.

Data, data, everywhere. Der Titel des ersten Kurses des Data-Analytics-Professional-Zertifikates von Google weist auf die Allgegenwart von Daten in der heutigen Welt hin. Dieser Tsunami von Informationen ist für Unternehmen zugleich eine außergewöhnliche Möglichkeit sowie eine Herausforderung. Organisationen, die über hochqualifizierte Data-Science-Experten verfügen, sind ideal positioniert, um in der digitalen Wirtschaft erfolgreich zu sein. Sie sind in der Lage, das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer zu verstehen, um personalisierte Produkte, Dienstleistungen und Erfahrungen zu ermöglichen und die richtigen Produkte zur richtigen Zeit an den richtigen Markt zu liefern.

Doch Data Scientists können noch mehr: Sie unterstützen Unternehmen dabei, unterschiedliche Risiken, wie etwa das Betrugsrisiko, zu reduzieren. Denn sie verfügen über die dafür notwendigen Fertigkeiten, um Datenstruktur-Anomalien zu erkennen. Gleichzeitig erstellen sie funktionale Algorithmen für prädiktive Betrugsvorhersagemodelle. Sie verwenden diese, um Warnungen zu erstellen, die dazu beitragen, rechtzeitige, optimierte Reaktionen zu gewährleisten, wenn ungewöhnliche Muster erkannt werden. Kurz gesagt: Für den Erfolg von Unternehmen ist es unerlässlich, dass sie Zugang zu Experten haben, die wissen, wie man aus komplexen Datensätzen verwertbare Erkenntnisse ableitet.

Qualitätslücken und der Kampf um Talente

Die Bedeutung von datenwissenschaftlichen Erkenntnissen für moderne Unternehmen hat jedoch schneller zugenommen, als der Arbeitsmarkt damit Schritt halten kann. Obwohl datenwissenschaftliche Kenntnisse immer wichtiger werden, gibt es in diesem Bereich immer noch große Qualifikationslücken. Das Personalvermittlungsunternehmen Michael Page prognostiziert, dass bis 2026 ca. 11,5 Millionen offene Stellen im Bereich der Datenwissenschaft geschaffen werden. Zudem sagten Experten während des Weltwirtschaftsforums im vergangenen Jahr voraus, dass Datenwissenschaftler und -analysten im Jahr 2022 die weltweit wichtigste aufstrebende Rolle einnehmen werden.

Diese Diskrepanz zwischen Qualifikationsnachfrage und -angebot bedeutet, dass diejenigen, die über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, auf dem globalen Arbeitsmarkt einen einzigartigen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern haben. Dementsprechend sind auch die Gehälter: Das Personalportal Glassdoor schätzt, dass das Durchschnittsgehalt eines Datenwissenschaftlers in Deutschland bei etwa 63.500 Euro liegt.

Die Auswirkungen des Fachkräftemangels in der Datenverarbeitung gehen jedoch über höhere Gehälter für einzelne Arbeitnehmer in Deutschland hinaus. Mit der zunehmenden Internationalisierung der Arbeits- und Einstellungsmärkte – angetrieben durch die Normalisierung von Remote Work, die durch die COVID-19-Pandemie ausgelöst wurde – hat die internationale Nachfrage nach Arbeitskräften mit datenwissenschaftlichen Kenntnissen zu einem intensiven Kampf um Talente geführt. Dabei sind die Länder gut aufgestellt, die über eine hohe Konzentration an qualifizierten Datenexperten verfügen. Sie bleiben auf dem heutigen Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig. Es besteht daher ein Anreiz für Regierungen, Unternehmen und Bildungseinrichtungen in der DACH-Region, das Angebot an solchen Fachkräften zu erhöhen.

Datenwissenschaften in den DACH-Ländern ganz vorn dabei – doch es besteht weiterer Bedarf

Dabei zählen die DACH-Länder zu den Staaten mit den weltweit besten Kompetenzen im Bereich Datenwissenschaften: Der Global Skills Report 2022 zeigt, dass die Schweiz (Platz 1), Deutschland (Platz 9) und Österreich (Platz 11) zu den zwölf Ländern mit den besten Kompetenzniveaus in den Bereichen Business, Data Science und Technology gehören. Im Bereich Data Science erreichen die Schweizer Lernenden 97 Prozent, die österreichischen 92 Prozent und die deutschen 88 Prozent. Alle drei Länder erhalten die Einstufung „Cutting-Edge“ für Data Science, was darauf hindeutet, dass sie das Potenzial haben, zu den weltweit führenden Anbietern von gefragten, hochqualifizierten Fachkräften im Bereich Data Science zu werden.

Obwohl die DACH-Lernenden bei der Qualifikation in Data Science hohe Punktzahlen erreichen, müssen die einzelnen Länder den Qualifizierungsprozess noch dringend ausbauen. Laut einer aktuellen Bitkom-Studie geben nur vier Prozent der Unternehmen, die derzeit Data-Science-Stellen zu besetzen haben, an, dass dies eher einfach ist – 58 Prozent finden es „eher schwierig" und 38 Prozent „sehr schwierig“. Anders formuliert: Die Daten von Coursera deuten darauf hin, dass Lernende aus der DACH-Region die Qualitäten haben, die erforderlich sind, um weltweit führende Data-Science-Fachleute zu werden. Jedoch zeigen die Ergebnisse der Bitkom-Untersuchung, dass derartige Fachleute nicht in ausreichender Menge vorhanden sind.

Effiziente Lernangebote mit professionellen Zertifikaten

Angesichts des dringenden Bedarfs der DACH-Region an einer schnelleren und umfangreicheren Ausbildung von Fachkräften im Bereich der Datenwissenschaften können Mikrozertifikate und andere Fernstudienangebote Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungen dabei helfen, sich in wenigen Monaten auf eine Karriere im Bereich der Datenwissenschaften vorzubereiten. Professionelle Zertifikate, wie das von Google auf Coursera angebotene Data Analytics Professional Certificate, sind sorgfältig darauf ausgelegt, den Lernenden die erforderlichen Fähigkeiten zu vermitteln, damit sie in weniger als sechs Monaten arbeitsfähig sind, bei einem geschätzten Zeitaufwand von etwa zehn Stunden pro Woche.

Vollständig online erworbene Professional-Zertifikate dieser Art sollen es den Lernenden ermöglichen, sich in einem flexiblen, leicht zugänglichen Format für gefragte Berufe weiterzubilden und umzuschulen. Die asynchrone Bereitstellung von Lerninhalten bedeutet, dass die Lernenden neben ihren anderen beruflichen und persönlichen Verpflichtungen lernen können, während die Optimierung für Mobilgeräte ebenfalls die Zugänglichkeit verbessert.

Diese Zugänglichkeit ermöglicht es auch einer höheren Anzahl weiblichen Lernenden, IT-Kurse zu belegen, was dazu beiträgt, die geschlechtsspezifische Kluft im MINT-Bereich zu verringern. Weltweit konnte Coursera einen Anstieg des Frauenanteils an den MINT-Kursen von 31 Prozent im Jahr 2019 auf 38 Prozent im Jahr 2022 verzeichnen. Dies zeigt, dass sich das Online-Lernen als wertvolles Instrument erweist, um einen gerechteren Zugang zu Weiterbildung und Training zu fördern. Ein ähnliches Muster zeigt sich im Portfolio der professionellen Zertifikate von Coursera: Während männliche Lernende immer noch überrepräsentiert sind, ist der Anteil der weiblichen Einschreibungen von 25 Prozent im Jahr 2019 auf 42 Prozent im Jahr 2022 angestiegen.

Umfangreiche Auswahl für angehende Datenwissenschaftler

Von kürzeren professionellen Zertifikaten bis hin zu Masterstudiengängen in Datenwissenschaft gibt es zahlreiche Optionen für diejenigen, die sich für eine gefragte und wachstumsstarke Karriere im Bereich Datenwissenschaft weiterbilden möchten. Angehende Datenwissenschaftler befinden sich jetzt in der Position, um einen Kurs auszuwählen, der optimal auf ihre jeweilige berufliche, persönliche und finanzielle Situation zugeschnitten ist, und können dabei die Kursdauer, die Kosten und die bevorzugte Art der Durchführung wählen. Da Anbieter mit Branchenführern wie Google, IBM und Meta zusammenarbeiten, um ihre Professional Certificates anzubieten, haben die Lernenden außerdem die Möglichkeit, auf Zeugnisse zuzugreifen, deren Inhalte von Unternehmen erstellt werden, die als Arbeitgeber weltweit anerkannt sind.

Der Arbeitsmarkt verändert sich weiterhin schnell. McKinsey prognostiziert, dass in den nächsten acht Jahren die Nachfrage nach Arbeitsplätzen in den Bereichen Kundendienst und Verkauf, Bürounterstützung, Produktion und Lagerhaltung sowie Landwirtschaft rapide abnehmen wird. Die Datenwissenschaft gilt als einer der zukunftssichersten Berufe der Welt. Coursera-Lernenden, die eine hohe Kompetenz aufweisen, bieten sich die Möglichkeiten, in diese Berufe einzusteigen. Dabei befindet sich die DACH-Region in einer vielversprechenden Position, um eine Führungsrolle in diesem wichtigen Sektor zu übernehmen.

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