Kommentar von Juan Vicente Jativa Villoldo, Mobilisights Big Data in der Automobilwelt: Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit steigern

Von Juan Vicente Jativa Villoldo 3 min Lesedauer

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Während sich die Automobilbranche kontinuierlich wandelt, eröffnet die Möglichkeit, große Mengen fahrzeuggenerierter Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, völlig neue Nutzungsfelder. Big Data hat sich heute zu einer tragenden Säule im gesamten Automotive-Ökosystem entwickelt – mit Anwendungen in Bereichen wie Flottenmanagement, Infrastrukturplanung, Nachhaltigkeit und der Optimierung von Fahrzeugdesigns.

Der Autor: Juan Vicente Jativa Villoldo ist Director of Product Management & Data Platform bei Mobilisights(Bild:  Mobilisights)
Der Autor: Juan Vicente Jativa Villoldo ist Director of Product Management & Data Platform bei Mobilisights
(Bild: Mobilisights)

Big Data ermöglicht ein verbessertes Verkehrsmanagement, indem Informationen aus mehreren Quellen – etwa Fahrzeugsensoren, GPS-Systemen und Infrastrukturnetzwerken – integriert werden. Anonymisierte Daten vernetzter Fahrzeuge liefern dabei nahezu Echtzeit‑Einblicke in Verkehrsmuster wie Verkehrsfluss, Straßen‑ und Fahrzeugzustände. Diese Erkenntnisse sind für Stadtplaner, Ingenieurbüros und Flottenmanager gleichermaßen wertvoll.

Anhand der nahezu in Echtzeit ausgewerteten Daten lassen sich beispielsweise Stauschwerpunkte frühzeitig identifizieren. So können Verkehrsflüsse optimiert und prädiktive Analysen für eine vorausschauende Stadtplanung erstellt werden. Auch im Bereich der Infrastruktur‑Instandhaltung liefert die Auswertung von Fahrzeugdaten entscheidende Hinweise: Die Aktivierung der Stabilitätskontrolle kann etwa auf glatte Fahrbahnen hinweisen, und Sensoren, die Schlaglöcher erfassen, unterstützen einen gezielten Einsatz von Wartungsteams.

Ein konkretes Beispiel: Wenn Daten zeigen, dass Fahrzeuge an derselben Stelle wiederholt ausweichen, deutet das auf ein Schlagloch oder eine andere Gefahrenstelle hin. Kommunale Verwaltungen können diese Information nutzen, um Reparaturbedarf punktgenau zu lokalisieren und Straßeninstandsetzungsmaßnahmen effizienter durchzuführen. Dadurch werden Verkehrsrisiken reduziert und Investitionen in die urbane Infrastruktur präziser gesteuert.

Verbesserung der Fahrsicherheit und Minimierung von Risiken

Auch im Bereich der Fahrsicherheit hat Big Data heutzutage einen wichtigen Wert. Moderne Telematiksysteme ermöglichen nahezu in Echtzeit präzise Einblicke in das Fahrverhalten, einschließlich Parametern wie Geschwindigkeit, Beschleunigung und Bremsmustern. Auf dieser Basis können Flottenmanager gezielte Coaching-Maßnahmen umsetzen, die sowohl ein energieeffizienteres als auch sichereres Fahrverhalten fördern. Das Ergebnis: geringere Betriebskosten, reduzierter Energieverbrauch und ein klarer Beitrag zur Verkehrssicherheit.

Optimierung des Kraftstoffmanagements und Senkung der Kosten

Die Optimierung des Kraftstoffmanagements bleibt für viele Unternehmen eine zentrale Herausforderung und Top-Priorität – Big Data schafft hier neue Handlungsspielräume. Durch die Analyse des Kraftstoffverbrauchs, von Leerlaufzeiten und ineffizienten Routen können Flottenmanager gezielte Maßnahmen ergreifen, um Kraftstoffverschwendung zu vermeiden und den Betrieb effizienter zu gestalten. Geolokalisierte Daten ermöglichen Logistikunternehmen etwa eine präzisere Routenplanung, mit der sich unnötige Umwege und übermäßiger Kraftstoffeinsatz vermeiden lassen – mit direkten Kosteneinsparungen als Ergebnis.

Zugleich liefern vernetzte Fahrzeuge kontinuierliche Informationen über Motorzustand, Reifendruck oder Bremsleistung. Potenzielle Probleme lassen sich so frühzeitig erkennen, bevor sie zu teuren Ausfällen führen. Die Integration von Fahrzeug-zu-Cloud-Diagnosen sorgt so für einen reibungsloseren Betrieb und geringere Kosten.

Elektrifizierung der Flotten und Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge

Daten sind nicht zuletzt ein zentraler Baustein für die erfolgreiche Elektrifizierung der Flotte und das Erreichen von Nachhaltigkeitszielen. Elektrofahrzeuge erfordern eine präzise Planung der Ladeinfrastruktur und eine kontinuierliche Überwachung des Batteriezustands. Telematiksysteme ermöglichen es Flottenmanagern, Ladeanforderungen nahezu in Echtzeit zu erfassen und auf Basis von Nutzungsmustern den benötigten Ausbau der Ladeinfrastruktur besser vorherzusehen. Das erlaubt eine intelligentere Routenplanung. So lassen sich Ladezeiten und -standorte optimieren, was zu einer effizienteren Nutzung der Elektrofahrzeuge führt, Ausfallzeiten minimiert und die betriebliche Effizienz verbessert.

Daten als strategischer Motor der Mobilitätswende

Die Integration von Big Data in die Automobilwelt bietet erhebliche Vorteile: von der Optimierung der Kraftstoffkosten und der Erhöhung der Sicherheit bis hin zur Unterstützung der Flottenelektrifizierung und zur Verbesserung des Verkehrsmanagements. Diese Innovationen gestalten den Mobilitätssektor neu, indem sie umsetzbare Erkenntnisse liefern, die betriebliche Effizienz steigern und die Nachhaltigkeit fördern.

Da Unternehmen und Regierungen zunehmend Big-Data-Lösungen einsetzen, kann die Automobilindustrie mehr Transparenz, Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit erreichen. Durch die Nutzung dieser Technologie können die Beteiligten eine effizientere, sicherere und umweltfreundlichere Zukunft der Mobilität gestalten.

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