Ulrike Ostler

Das Darmstädter Rechenzentrum, kurz DARZ, Netapp und Helpium sind die Partner, die für Kunden ein Compute-Sourcing in multiple Hyperscale-Clouds ermöglichen. Die eigene IT mit privater Cloud und den Dimensionen von AWS, Azure und Softlayer verheiraten, das soll nun möglich sein. Helpium ist der erste Kunde.

Egal, ob Daten nun das neue Wasser oder das neue Öl sind – klar ist, dass Daten als Produktionsfaktor in praktisch allen Branchen an Bedeutung gewinnen. Damit einher geht eine ebenso steigende Relevanz des Datenmanagements für den Unternehmenserfolg. Eine von Rubrik beim Marktforschungsunternehmen IDC in Auftrag gegebenen Studie beleuchtet den Status quo des Datenmanagements in knapp 1.000 Unternehmen.

Digitalisierung steht nicht nur bei IT-Organisationen und Unternehmen ganz oben auf der To-do-Liste, sondern auch bei der Politik. Dennoch sind die erzielten Fortschritte überschaubar. Die Erwartungen bleiben hinter den Hoffnungen zurück. Das haben gerade die IT-Probleme zu Beginn der COVID-19-Pandemie gezeigt. Ein Grund für das Ruckeln und Zuckeln ist, dass zumeist nicht der Mensch im Mittelpunkt von IT-Innovationen steht.

Egal ob Daten nun das neue Wasser oder das neue Öl sind – klar ist, dass Daten als Produktionsfaktor in praktisch allen Branchen an Bedeutung gewinnen. Damit einher geht eine ebenso steigende Relevanz des Data Managements für den Unternehmenserfolg. Eine von Rubrik beim Marktforschungsunternehmen IDC in Auftrag gegebenen Studie beleuchtet den Status Quo des Daten-Managements in knapp 1.000 Unternehmen.

Die Risk-Management-Abteilung des Rückversicherungsriesen Swiss Re kämpfte mit einer steigenden Anzahl regulatorischer Anforderungen, die sich in längeren Durchlaufzeiten und sinkender Zufriedenheit der internen Kunden niederschlug. Beim Umbau der traditionellen Data-Warehouse-Architektur setzte Swiss Re auf die Datenvirtualisierungsplattform von Denodo.

Am 21. Oktober 2020 verleihen sieben Insider-Portale zum sechsten Mal in Folge die Leserpreise „IT-Awards“. Es gibt Silber, Gold und Platin zu gewinnen – in 43 Kategorien. Und die Leser können mitjubeln.

Die AI Foundation und ODPi der Linux Foundation fusionieren, um das wachsende Portfolio an Technologien zu unterstützen und die Open-Source-Zusammenarbeit über KI und Daten hinweg voranzutreiben.

Continental hat einen eigenen Supercomputer mit „Nvidia-DGX“-Technologie zum Training von KI-Systemen in Betrieb genommen, um die Entwicklungsleistung im Bereich des autonomen Fahrens zu steigern.

Der IT-Management-Spezialist USU hat sich als Technologiepartner dem EU-Forschungsprojekt HOBBIT („Holistic Benchmarking of Big Linked Data“) angeschlossen.

Die Marktforscher von IDC gehen davon aus, dass der globale Markt für Big Data und Business Analytics (BDA) bis zum Jahr 2022 ein Gesamtvolumen von rund 260 Milliarden US-Dollar pro Jahr erreicht.

Aktuellen Studien zufolge planen 70 Prozent der Unternehmen innerhalb der nächsten fünf Jahre den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in ausgesuchten Servicesegmenten. Das entspricht mehr als einer Verdopplung des aktuellen Anteils. Wie der Einsatz in der Praxis gelingen kann, zeigt der folgende Beitrag aus dem Hause USU am Beispiel des Forschungsprojektes „Service-Meister“.

Mit „HA-HDFS“ adressiert in der zweiten, gründlich überarbeiteten Generation des quelloffenen Frameworks „Hadoop“ das Bedürfnis nach Hochverfügbarkeit (HA) verteilter Datenbestände. Wie macht sich das bei Yahoo und 465 Petabyte an Daten bemerkbar?

In der IT dreht sich momentan alles um große und heterogene Datenbestände. „Hadoop“ macht Furore bei Ingenieuren und Infrastruktur-Architekten. Und das aus gutem Grund – denn das Open-Source-Framework ist bestens geeignet für den Einsatz im Rahmen von Big Data Analytics, die Hadoop für Geschäftsanwendungen produktiv macht.

Mit „HA-HDFS“ adressiert in der zweiten, gründlich überarbeiteten Generation des quelloffenen Frameworks „Hadoop“ das Bedürfnis nach Hochverfügbarkeit (HA) verteilter Datenbestände. Wie macht sich das bei Yahoo und 465 Petabyte an Daten bemerkbar?

„Splunk Enterprise 6.1“, eine Plattform für die Verarbeitung von Maschinendaten kann nun per Multi-Site-Clustering jedem Mitarbeiter im Unternehmen zur Verfügung stehen und unterstützt weitere Plattformen wie „zLinux“.„Splunk Hunk 6.1“ wartet mit besseren Reporting-Funktionen und Self-Service-Analysen auf. Außerdem lassen sich nun auch NoSQL-Daten streamen.

„Cisco überwacht derzeit 25 Millionen Flows live“, sagt René Raeber, Distinguished Engineer bei Cisco Systems, in dem Webcast „Digitaler Wandel: Was Sie wissen müssen, um zu bestehen“, den wir heute aufgezeichnet haben. Die Technik, mit der eine solch umfassende Rechenzentrums-Transparenz durch Echtzeitanalysen möglich wird, heißt „Cisco Tetration Analytics“.

Am 6. August 2013 stellte IBM das „Open Power Consortium“ vor – das alsbald in eine Foundation umgewandelt wurde. In der vergangenen Woche fand der zweite „Open Power Summit“ statt. Damit kündigen sich neue Techniken und Entwicklungen an. Dazu gehört, dass die Open-Power-Mitglieder ihre Kräfte mit dem „Open-Compute“-Projekt bündeln wollen.

Nutanix hat seine Plattform um neue Funktionen für Big-Data- und Analytics-Anwendungen sowie die Speicherung unstrukturierter Daten erweitert. Die Produkte des Herstellers „HCI“, „Objects“ und eine „Splunk“-Zertifizierung sollen massive Skalierung sowie „One-Click“-Einfachheit ermöglichen.

Gigaspaces bietet Software für die Orchestrierung von Cloud-Application und In-Memory-Computing (IMC). Gestern hat das Unternehmen mit „XAP 12“ sein erstes Open-Source-Projekt ins Leben gerufen. Es dreht sich um ein High-Performance Data Grid.

Die Partnerschaft zwischen einem Anbieter von Cloud-Technik und einer Kreativberatung ist eine der ersten dieser Art. Zusammengetan haben sich die Marketing- und Technologie-Agentur Digitas LBI und Oracle. Sie haben die Digitas LBI OSG gegründet, eine Geschäftseinheit für digitales Business innerhalb der Agentur. Sie soll Kreativ- und Beratung auf Basis von Oracle-Technik bieten.

SAP entwickelt mit „HANA“ seit einigen Jahren eine neue technische Basis für ihre Anwendungen. Die Motivation dafür mag darin begründet sein, dass mit nicht flüchtigem Hauptspeicher (NVRAM – non volatile RAM) ein technologischer Paradigmenwechsel bevorsteht.