Ulrike Ostler

Am vergangenen Freitag hat Huawei mit „Ascend 910“ den bisher leistungsfähigsten KI-Prozessor vorgestellt. Es ist bestimmt für das Training von Anwendungen Künstlicher Intelligenz. Außerdem hat der Konzern „Mindspore“ präsentiert, ein Framework, das es insbesondere Wissenschaftler erleichtern soll, KI-Anwendungen zu entwickeln – für alle KI-Hardware. Die Software soll 2020 Open Source werden.

IBM hat den neuen „IBM Power Systems Server“ mit seinem ebenfalls neu designten „Power9“-Prozessor speziell für rechenintensive KI-Workloads entwickelt. Mit ihm können die Trainingszeiten im Bereich Deep Learning um das bis zu Vierfache beschleunigt werden.

Wer in dieser Woche die „GTC Europe 2017“, die GPU Technology Conference von Nvidia, besucht hat, hätte meinen können, man betrete einen Autosalon. Denn das autonome Fahren ist das Paradebeispiel für die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) und von Audi bis Post, von Uni Stuttgart bis Tesla zeigte die Automobilbranche, was es bereits zu bestaunen gibt. Was es dafür braucht, ist Software und jede Menge Rechen-Power, am besten für den Hersteller mithilfe der Nvidia-GPUs.

Nicht kleckern, sondern klotzen: Es handelt sich um eine der größten Investitionen von IBM in Europa in den vergangenen 20 Jahren und betrifft die IBM-Kunden und alle, die das Internet der Dinge (IoT) nutzen möchten. Zudem unterzeichnen Schaeffler und IBM eine Partnerschaft, wie es heißt, „zum Aufbruch in ein neues industrielles Zeitalter“.

Die englischsprachige Fachpresse ist voll davon: Google senkt den Energieverbrauch im Rechenzentrum durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) seines Startup-Aufkaufs Deepmind. Der Energiebedarf für die Kühlung soll sich bereits um 40 Prozent reduziert haben.

Das Darmstädter Rechenzentrum, kurz DARZ, Netapp und Helpium sind die Partner, die für Kunden ein Compute-Sourcing in multiple Hyperscale-Clouds ermöglichen. Die eigene IT mit privater Cloud und den Dimensionen von AWS, Azure und Softlayer verheiraten, das soll nun möglich sein. Helpium ist der erste Kunde.

Es ist Dell die Gründung einer neuen Abteilung wert: Das Internet der Dinge, Internet of Things (IoT), fordert andere Konzepte, so das Credo, schon alleine wegen der riesigen Menge an Daten aus Sensoren und Maschinen. Die Herausforderung bestehe darin, IoT als ein System, ein Netzwerk zu begreifen, so John Swainson, President von Dell Software jüngst in Kopenhagen, wo Dell auch neue Server zeigte.

Egal, ob Daten nun das neue Wasser oder das neue Öl sind – klar ist, dass Daten als Produktionsfaktor in praktisch allen Branchen an Bedeutung gewinnen. Damit einher geht eine ebenso steigende Relevanz des Datenmanagements für den Unternehmenserfolg. Eine von Rubrik beim Marktforschungsunternehmen IDC in Auftrag gegebenen Studie beleuchtet den Status quo des Datenmanagements in knapp 1.000 Unternehmen.

Digitalisierung steht nicht nur bei IT-Organisationen und Unternehmen ganz oben auf der To-do-Liste, sondern auch bei der Politik. Dennoch sind die erzielten Fortschritte überschaubar. Die Erwartungen bleiben hinter den Hoffnungen zurück. Das haben gerade die IT-Probleme zu Beginn der COVID-19-Pandemie gezeigt. Ein Grund für das Ruckeln und Zuckeln ist, dass zumeist nicht der Mensch im Mittelpunkt von IT-Innovationen steht.

Egal ob Daten nun das neue Wasser oder das neue Öl sind – klar ist, dass Daten als Produktionsfaktor in praktisch allen Branchen an Bedeutung gewinnen. Damit einher geht eine ebenso steigende Relevanz des Data Managements für den Unternehmenserfolg. Eine von Rubrik beim Marktforschungsunternehmen IDC in Auftrag gegebenen Studie beleuchtet den Status Quo des Daten-Managements in knapp 1.000 Unternehmen.

Die Risk-Management-Abteilung des Rückversicherungsriesen Swiss Re kämpfte mit einer steigenden Anzahl regulatorischer Anforderungen, die sich in längeren Durchlaufzeiten und sinkender Zufriedenheit der internen Kunden niederschlug. Beim Umbau der traditionellen Data-Warehouse-Architektur setzte Swiss Re auf die Datenvirtualisierungsplattform von Denodo.

Continental hat einen eigenen Supercomputer mit „Nvidia-DGX“-Technologie zum Training von KI-Systemen in Betrieb genommen, um die Entwicklungsleistung im Bereich des autonomen Fahrens zu steigern.

Am 21. Oktober 2020 verleihen sieben Insider-Portale zum sechsten Mal in Folge die Leserpreise „IT-Awards“. Es gibt Silber, Gold und Platin zu gewinnen – in 43 Kategorien. Und die Leser können mitjubeln.

Die Marktforscher von IDC gehen davon aus, dass der globale Markt für Big Data und Business Analytics (BDA) bis zum Jahr 2022 ein Gesamtvolumen von rund 260 Milliarden US-Dollar pro Jahr erreicht.

Mit „HA-HDFS“ adressiert in der zweiten, gründlich überarbeiteten Generation des quelloffenen Frameworks „Hadoop“ das Bedürfnis nach Hochverfügbarkeit (HA) verteilter Datenbestände. Wie macht sich das bei Yahoo und 465 Petabyte an Daten bemerkbar?

In der IT dreht sich momentan alles um große und heterogene Datenbestände. „Hadoop“ macht Furore bei Ingenieuren und Infrastruktur-Architekten. Und das aus gutem Grund – denn das Open-Source-Framework ist bestens geeignet für den Einsatz im Rahmen von Big Data Analytics, die Hadoop für Geschäftsanwendungen produktiv macht.

Mit „HA-HDFS“ adressiert in der zweiten, gründlich überarbeiteten Generation des quelloffenen Frameworks „Hadoop“ das Bedürfnis nach Hochverfügbarkeit (HA) verteilter Datenbestände. Wie macht sich das bei Yahoo und 465 Petabyte an Daten bemerkbar?

„Splunk Enterprise 6.1“, eine Plattform für die Verarbeitung von Maschinendaten kann nun per Multi-Site-Clustering jedem Mitarbeiter im Unternehmen zur Verfügung stehen und unterstützt weitere Plattformen wie „zLinux“.„Splunk Hunk 6.1“ wartet mit besseren Reporting-Funktionen und Self-Service-Analysen auf. Außerdem lassen sich nun auch NoSQL-Daten streamen.

„Cisco überwacht derzeit 25 Millionen Flows live“, sagt René Raeber, Distinguished Engineer bei Cisco Systems, in dem Webcast „Digitaler Wandel: Was Sie wissen müssen, um zu bestehen“, den wir heute aufgezeichnet haben. Die Technik, mit der eine solch umfassende Rechenzentrums-Transparenz durch Echtzeitanalysen möglich wird, heißt „Cisco Tetration Analytics“.

Am 6. August 2013 stellte IBM das „Open Power Consortium“ vor – das alsbald in eine Foundation umgewandelt wurde. In der vergangenen Woche fand der zweite „Open Power Summit“ statt. Damit kündigen sich neue Techniken und Entwicklungen an. Dazu gehört, dass die Open-Power-Mitglieder ihre Kräfte mit dem „Open-Compute“-Projekt bündeln wollen.

Nutanix hat seine Plattform um neue Funktionen für Big-Data- und Analytics-Anwendungen sowie die Speicherung unstrukturierter Daten erweitert. Die Produkte des Herstellers „HCI“, „Objects“ und eine „Splunk“-Zertifizierung sollen massive Skalierung sowie „One-Click“-Einfachheit ermöglichen.

Gigaspaces bietet Software für die Orchestrierung von Cloud-Application und In-Memory-Computing (IMC). Gestern hat das Unternehmen mit „XAP 12“ sein erstes Open-Source-Projekt ins Leben gerufen. Es dreht sich um ein High-Performance Data Grid.

Die Partnerschaft zwischen einem Anbieter von Cloud-Technik und einer Kreativberatung ist eine der ersten dieser Art. Zusammengetan haben sich die Marketing- und Technologie-Agentur Digitas LBI und Oracle. Sie haben die Digitas LBI OSG gegründet, eine Geschäftseinheit für digitales Business innerhalb der Agentur. Sie soll Kreativ- und Beratung auf Basis von Oracle-Technik bieten.

Die englischsprachige Fachpresse ist voll davon: Google senkt den Energieverbrauch im Rechenzentrum durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) seines Startup-Aufkaufs Deepmind. Der Energiebedarf für die Kühlung soll sich bereits um 40 Prozent reduziert haben.

Wissenschaftler des IBM-Forschungszentrums in Rüschlikon haben erstmals zufällig feuernde Neuronen aus Phase-Change-Material hergestellt. Diese Phase-Change-Neuronen können ähnlich wie ihre Vorbilder im menschlichen Gehirn Daten speichern und verarbeiten.

SAP entwickelt mit „HANA“ seit einigen Jahren eine neue technische Basis für ihre Anwendungen. Die Motivation dafür mag darin begründet sein, dass mit nicht flüchtigem Hauptspeicher (NVRAM – non volatile RAM) ein technologischer Paradigmenwechsel bevorsteht.

Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung sind ein Angstmacher-Pärchen, auch unter ITlern. Denn zu viel davon könnte bedeuten, dass den eigenen Job der Kollege Computer übernimmt. Die Arago AG, 1995 gegründet, beschäftigt sich mit beidem. Ihre Software soll komplexe IT-Systeme steuern, automatisch Fehler finden und beheben, Arbeit von Administratoren.