Das englischsprachige Whitepaper bringt dieses komplexe Thema dem Leser mit einfachen Worten näher. Grundlegend geht es bei Machine Learning nicht um einen Prozess, der anhand fester Regeln Algorithmen abarbeitet und konkrete Ergebnisse liefert. Viel mehr werden die Aufgaben anhand unvollständiger Informationen bearbeitet. Den daraus resultierenden Ergebnissen werden anschließend Wahrscheinlichkeiten zugewiesen, ob diese richtig sind oder nicht.