Mit CDAM hat Informatica eine KI-gestützte Lösung für Data Governance auf den Markt gebracht. Sie ist in die Intelligent Data Management Cloud (IDMC) integriert und nutzt deren gemeinsame Metadatengrundlage.

Die Normungsorganisation ISO hat die Graph Query Language (GQL) zum internationalen Standard erklärt. Die Abfragesprache für Graphdatenbanken ist damit die erste ISO-zertifizierte Datenbanksprache seit SQL im Jahr 1987. Neo4j arbeitete aktiv an der Entwicklung und Normierung mit.

Gemeinsam mit dem W3C-Konsortium führen Siemens und Microsoft die „Digital Twin Definition Language“ mit der „W3C Thing Description“ zusammen. Ein einheitlicher Standard soll das kommerzielle Potenzial erschließen, das durch die IoT-Fragmentierung bislang behindert wird.

Wie eine aktuelle Studie von Alteryx zeigt, stellen Datensilos und mangelnde Datenqualität große Herausforderungen bei der Vorbereitung von Data Stacks auf den Einsatz generativer KI dar. Diese Problematik ist zwar überwindbar, bremst Unternehmen aber beim Ausschöpfen des GenAI-Potenzials aus.

Ein von Nvidia unterstützter Bericht des Lisbon Council Research untersucht, wie technologische Innovationen in Hard- und Software ökologischen Fortschritt und KI nicht nur miteinander vereinbar machen, sondern auch Synergieeffekte erzeugen können – insbesondere in Europa.

Seit Anfang April und bis Ende August können Leserinnen und Leser von BigData-Insider bestimmen, welche Hersteller und Anbieter in diesem Jahr den „BigData-Insider-Award“ verdienen. Der Preis wird in sechs Kategorien verliehen und per Klick-Voting entschieden.

Mit dem exponentiellen Anstieg der Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) nehmen auch die Möglichkeiten böswilliger Angriffe zu. Das OWASP möchte über die zehn größten Sicherheitsprobleme aufklären sowie praktische Tipps zur Prävention anbieten.

Multimodal Deep Learning ist eine Weiterentwicklung und ein Spezialgebiet des maschinellen Lernens. KI-Modelle mit ihren neuronalen Netzen werden mit verschiedenen Arten von Daten wie Texten, Bildern, Audioinhalten oder Videos trainiert und lernen diese zu verarbeiten und auszuwerten.

Gartner stellt die vier wichtigsten Trends im Bereich Data and Analytics (D&A) für das Jahr 2024 vor und erörtert die weitreichenden potenziellen Auswirkungen auf Unternehmen. Diese, so die Analysten, seien vor allem organisatorischer und menschlicher Natur.

Künstliche Intelligenz (KI) ist für Verbraucher, aber auch für die meisten Unternehmen eine „Blackbox“ – der Hauptgrund für Sorge vor unkontrollierbaren Effekten. Die Politik fordert deshalb kategorisch „erklärbare KI“, aber die Konzepte dazu stecken noch in den Kinderschuhen.