Neo4j ist der derzeit führende Anbieter von Graphdatenbanken. Der schwedisch-amerikanische Softwarespezialist lud im Juli große deutsche Kunden zum GraphSummit nach München ein. Dort berichtete DB Systel, die IT-Tochter der Deutschen Bahn, von ihren Nutzungserfahrungen. Auch weitere Pläne für die Neo4j-Plattform wurden präsentiert.

Daten sind das Lebenselixier eines jeden Entscheidungsfindungsprozesses – viele Unternehmen setzen auf Daten, um entscheidende Wettbewerbsvorteile zu generieren. Aber können Organisationen die Macht der Daten auch nutzen, um die eigenen Auswirkungen auf unseren Planeten zu reduzieren? Schließlich stehen sie zunehmend unter Druck, ein nachhaltiges Geschäft aufzubauen und zu fördern. Und die Nachhaltigkeits-Reise beginnt mit Daten: Sie sind das „Rohmaterial“ für Verantwortung und Rechenschaft – beides bildet wiederum das Herzstück und die Basis für Nachhaltigkeit.

Muster in großen Datenmengen zu erkennen, um daraus selbstständig Entscheidungen zu treffen – das ist der Wesenskern von Machine Learning, der gegenwärtig wohl gängigsten Anwendung von Künstlicher Intelligenz. Damit ist schon gesagt, womit KI steht und fällt: Datenverwaltung und Stammdatenmanagement müssen auf dem neuesten Stand sein. Nur was man vorne hineinsteckt, kann am Ende zu einem brauchbaren Ergebnis führen.

Sprachbefehle statt Codes: SAPs Assistent Joule analysiert Daten aus betriebswirtschaftlichen Systemen und gibt Empfehlungen. Die Auswertungen umfassen ausschließlich Public-Cloud-Systeme. Unternehmen mit hybriden IT-Landschaften, die eigene Cloud-Module anbinden wollen, müssen diese selbst integrieren.

BigLake ist eine zentrale Datenplattform und Speicher-Engine aus der Google Cloud. Sie integriert Data Warehouses und Data Lakes und sorgt für eine vereinheitlichte Analytik und Zugriffssteuerung. Es lassen sich strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Datenquellen Cloud-übergreifend zusammenführen. Für das Speichern von BigLake-Tabellen sind neben Google Cloud Storage auch AWS- oder Azure-Cloud-Speicher nutzbar.

Lange Zeit wurden ESG-Kriterien (Environmental, Social und Governance) mitsamt den entsprechenden Initiativen von großen Unternehmen als „nice to have“ betrachtet. Obwohl der Begriff nicht allen geläufig war, haben zahlreiche Firmen über die Jahre hinweg ihr Möglichstes getan, um Nachhaltigkeits-Praktiken zu implementieren, jedoch ohne Richtlinien und Regulierungen. In den letzten Jahren hat es eine enorme Verschiebung in der Art und Weise gegeben, wie Unternehmen in ESG-Initiativen investieren.

Der Einsatz von maschinellem Lernen (ML) in Deutschland nimmt zu. Ein aktueller Bericht von IDG Research Services zeigt, dass zwei Drittel der deutschen Unternehmen ML einsetzen und 86 Prozent der Teilnehmer angaben, dass sie ein eigenes Budget für ML-Projekte haben. 60 Prozent der Unternehmen, die ML zuvor eingesetzt hatten, berichten darüber hinaus, dass sie bereits nach drei Monaten erste Ergebnisse erzielen konnten.

Die United Nations Industrial Development Organization (UNIODO) will zusammen mit Partnern Künstliche Intelligenz (KI) in Industrie und Fertigung (AIM Global) zusammenbringen. Unter anderem sollen nationale KI-Strategien vorangetrieben werden.

Im Zeitalter der vernetzten Industrie wird auch die Migration von großen Datenmengen immer wichtiger. Da diese Vorgänge stetig komplexer werden, drohen jedoch Datenverluste. Wie Analyse und Reporting das Risiko fehlerhafter Migrationen minimieren.

Amazon CodeWhisperer ist ein Programmcodegenerator mit Künstlicher Intelligenz. Er ist als Coding-Begleiter und Programmierhilfe einsetzbar. CodeWhisperer basiert auf einem mit Milliarden von Codezeilen trainierten künstlichen neuronalen Netzwerk und beherrscht 15 verschiedene Programmiersprachen wie Java, JavaScript oder Python. Die Nutzung der Programmierhilfe ist für Einzelpersonen kostenlos. Für Unternehmen gibt es eine kostenpflichtige Professional-Version des KI-Coding-Begleiters.