Forscher arbeiten daran, dass Computer künftig den Sinn von Texten besser verstehen können und sogar in der Lage sind, Wortwitz oder Ironie zu erkennen.

Für die Open Industry 4.0 Alliance spielen Data Spaces eine wichtige Rolle. Vor allem die Entwicklungen rund um den EU Data Act beobachtet die Allianz genau und lässt sie in ihre Arbeit einfließen.

Eine der großen Herausforderungen in Big-Data-Projekten ist die rechtskonforme Löschung der Daten. So besteht oftmals Unklarheit, wie zum Beispiel das Recht auf Vergessenwerden aus der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) umzusetzen ist. Neue Gerichtsurteile und Richtlinien der Aufsichtsbehörden für den Datenschutz sorgen für mehr Informationen, was diese Löschpflicht umfasst.

Integrierte Entwicklungsumgebungen, kurz IDEs, bieten Funktionen wie Syntax Highlighting, Code Completion, Debugging-Möglichkeiten, Variableneditoren oder Paketmanagement. Damit Entwickler davon auch im Machine-Learning-Umfeld profitieren, mpssen sie aber zunächst die passende IDE finden.

Großindustrieanlagen werden immer komplexer und immer stärker miteinander vernetzt. Ähnlich wie die Arbeitskräfte, die während des Aufschwungs der 1950er- und 1960er-Jahre eingestellt wurden und heute vor der Rente stehen, haben auch die Anlagen aus dieser Zeit langsam ausgedient.

Box, Spezialist für Cloud Content Management, hat die Einführung fortschrittlicher Bilderkennungsmöglichkeiten für Unternehmensinhalte angekündigt. Dazu wird Google Cloud Vision integriert.

Wie eine repräsentative Umfrage im Auftrag des Data-Cloud-Spezialisten Snowflake zeigt, sind knapp zwei Drittel der größeren deutschen Unternehmen noch nicht für die Data Economy bereit. Nur 35 Prozent sehen sich für die Datenökonomie gerüstet.

Bizagi, Spezialist für Business-Process-Management, warnt vor Risikopotenzialen bei der digitalen Transformation. Die Experten nennen fünf Erfolgskriterien für eine erfolgreiche Umsetzung.

Hewlett Packard Enterprise bringt mit „HPE Swarm Learning“ eine Software für das dezentrale KI-Training auf den Markt. Damit können verschiedene Standorte und Organisationen KI-Trainingsergebnisse teilen, ohne Rohdaten auszutauschen. Um das Training von KI-Modellen zu beschleunigen oder erst einmal zu ermöglichen, bietet HPE ein Komplettsystem an: eine Softwareplattform für Maschinelles Lernen, HPC-Systeme, Beschleuniger, Netzwerke und System-Management.

Confluent, ein Anbieter von Streaming-Technologien, hat auf seiner Anwenderkonferenz Kafka Summit 2022, die in London stattfand, eine Reihe von Neuerungen vorgestellt. CEO Jay Kreps erläuterte fünf Prinzipien der Streaming-Technologie und stellte die Entwicklungsfirma Wix als exemplarischen Kunden vor.